[使用另一个过滤器解决了该问题，请参阅底部的更新。]
我正在使用 C++ 和 ITK，我有一张灰度图像，代表腰椎的骨骼图。我正在尝试使用 Canny 过滤器检测它的边界：为此，我使用了官方 ITK 指南中的Canny 过滤器实现（我按原样使用该代码，所以我不在这里粘贴它）。如您所见，输入图像非常简单，这样提取其轮廓应该不难。
我期待一个完全黑色的输出图像，除了骨骼的边界，应该是一个闭合曲线。但是，ITK 产生的结果如右图所示，由多个“同心”边框组成。
你如何解释这个结果？您对该算法的情况有正式的解释吗？我试图修改过滤器的参数（方差、upperThresold 和 lowerThresold），但没有运气。一些参数组合给出了一个完全黑色的图像，并且没有一个比这个更好。
更新：正如说明，我使用“梯度幅度过滤器”解决了问题。使用该过滤器，我可以获得轮廓的明确形状。所以，这个问题对我来说不再重要，但我保持开放状态，只是为了好奇。如果您对 Canny 过滤器的行为有任何想法，我可以对其进行测试。