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我正在尝试获取 igraph 中具有加权边的矩阵的加权度和未加权度分布。我使用了 graph.adjacency 函数，例如

newMatrix<-graph.adjacency(matrix, weighted=NULL, mode="undirected", diag=FALSE)

但是加权论证并没有给我我预期的结果。例如，对于具有以下值的 3x3 矩阵：

    [,1][,2][,3]
[1,]  1   2   2
[2,]  2   2   0
[3,]  2   0   3

我希望参数 weighted=NULL 和 diag=FALSE 邻接矩阵，例如：

    [,1][,2][,3]
[1,]  .   1   1
[2,]  1   .   .
[3,]  1   .   .

所以未加权边缘向量的度数分布将是度数（2,1,1）。然而，该函数返回一个加权矩阵。返回的邻接矩阵是：

    [,1][,2][,3]
[1,]  .   2   2
[2,]  2   .   .
[3,]  2   .   .

我试图将加权参数更改为 TRUE 并将 de 模式更改为 min、max ...但结果总是给我一个加权矩阵。

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1 回答 1

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当weight=NULL和时mode=undirected，graph.adjacency将（对称）邻接矩阵的 i,j 项解释为 i,j 之间的边数。您可以通过更改mode参数来更改此解释（请参阅文档）。

只计算每条边一次（这似乎是你想要做的），你可以重新调整输入矩阵

m <- matrix(c(1,2,2,2,2,0,2,0,3),nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE)
mscaled <-ifelse(m>=1,1,0)
newMatrix<-graph.adjacency(mscaled, weighted=NULL, mode="undirected", diag=FALSE)
于 2013-10-28T18:29:12.990 回答