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我正在尝试使用 python wrapper for opencv 查找图像上的所有圆形对象。像这样的东西。

使用cv2.HoughCircles但我找不到最佳参数。有可能吗?

我的代码:

import cv, cv2
import numpy as np

im = cv2.imread("C:/1.jpg")

grey = cv2.cvtColor(im, cv.CV_RGB2GRAY)
blur= grey
#blur = cv2.GaussianBlur(grey, (0,0), 10)
circles =  cv2.HoughCircles(blur, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 2, 5, np.array([]), 40, 80, 5, 50)#params?
if circles is not None:
        for c in circles[0]:
                cv2.circle(im, (c[0],c[1]), c[2], (0,255,0),2)
edges = cv2.Canny( blur, 40, 80 )

cv2.imwrite("C:/circle.jpg",im)
cv2.imwrite("C:/canny.jpg",edges)

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

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1 回答 1

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关于您提供的图像,这不是一件容易的事。

尝试为您的半径找到一个好的范围(minRadius, maxRadius: 不要太大,否则一些小圆圈很可能被视为一个大圆圈)也可以改善您的结果。

否则我会建议用另一种方法分离对象(例如分水岭)

于 2013-10-28T15:00:16.047 回答