python - 为 pandas hist plots 集合添加标题

Question

我正在寻找有关如何在由 pandas df.hist() 命令生成的直方图集合顶部显示标题的建议。例如，在下面代码生成的直方图块中，我想在图的顶部放置一个通用标题（例如“我的直方图集合”）：

data = DataFrame(np.random.randn(500).reshape(100,5), columns=list('abcde'))
axes = data.hist(sharey=True, sharex=True)

我尝试在 hist 命令中使用title关键字（即 title='My collection of histogram plots'），但这不起作用。

通过将文本添加到其中一个轴，以下代码确实有效（在 ipython 笔记本中），但有点杂乱无章。

axes[0,1].text(0.5, 1.4,'My collection of histogram plots', horizontalalignment='center',
               verticalalignment='center', transform=axes[0,1].transAxes)

有没有更好的办法？

Answer 1

对于较新的 Pandas 版本，如果有人感兴趣，这里有一个与 Pandas 略有不同的解决方案：

ax = data.plot(kind='hist',subplots=True,sharex=True,sharey=True,title='My title')

Answer 2

您可以使用suptitle()：

import pylab as pl
from pandas import *
data = DataFrame(np.random.randn(500).reshape(100,5), columns=list('abcde'))
axes = data.hist(sharey=True, sharex=True)
pl.suptitle("This is Figure title")

Answer 3

我找到了一个更好的方法：

plt.subplot(2,3,1)  # if use subplot
df = pd.read_csv('documents',low_memory=False)
df['column'].hist()
plt.title('your title')

这很容易，在顶部显示得很好，并且不会弄乱你的子图。

Answer 4

对于matplotlib.pyplot，您可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt
# ...
plt.suptitle("your title")

或者，如果您Figure直接使用对象，

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(...)
# ...
fig.suptitle("your title")

请参阅此示例。

Answer 5

如果您想快速遍历所有列并获取带有标题的历史图，请尝试这个。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(len(data.columns), figsize=(4,10))
for n, col in enumerate(data.columns):
    data[col].hist(ax=axs[n],legend=True)