我正在使用带有SimEvents的 MATLAB Global Optimization Toolbox中的遗传算法，以实现混合整数优化，利用仿真输出来评估适应度函数。我的模型与 MathWorks 网站上这段视频中描述的模型非常相似：
http://www.mathworks.it/videos/optimizing-manufacturing-production-processes-68961.html
阅读文档，我发现只有当这些约束是线性不等式时，ga才能解决约束问题。约束应该写成问题变量的函数，在这种情况下是模拟期间使用的资源数量。
相反，我想设置一个考虑到另一个模拟输出（例如漏极利用率）的约束，即最小化
objfun = backlog*10000 + cost
其中backlog是模拟输出（使用 simOut.get 获得），考虑以下约束：
drain_utilization > 0.7
其中drain_utility是另一个模拟输出（同样，使用simOut.get 获得）。
是否可能或 Global Optimization Toolbox 不支持此功能？提前感谢您并原谅我的任何不当术语，但我是 Global Optimization Toolbox 的新手。