mysql - MySQL vs Cassandra 用于 AWS ec2 上的读取密集型 Web 服务

Question

我有一个大约 4000 万行的 MySQL 数据库（包括索引在内的 37 GB 数据）。在 DB 上执行的任务主要是读取，并且每隔一两个月更新一次 DB。我希望查询延迟不超过 50 毫秒。我对黑白 Cassandra 和 MySQL 感到困惑，因此考虑以下方面寻找一些指导。

1.) 查询不会有任何“JOINS”，但它可以在多个字段上，并可选择包含“OR”子句。主键没有单个字段，而是多个字段。查询如下所示：

SELECT * FROM routes
WHERE origin='XYZ' AND (destination='ABC' OR destination='PQR')
AND startTime <= '14:00:00' AND startTime >= '10:00:00'
AND flight=false AND monday=true

2.) 数据库将托管在 ec2 上。成本、可扩展性和容错性（即副本数量）也是主要问题。假设 50 次查询/秒，请建议我应该选择的实例数和 ec2 实例类型。

Answer 1

1. 如果您不需要连接，请绝对使用 cassandra。
2. 如果成本是一个问题，EC2 对于它所提供的东西来说真的很贵。您可以以一半的成本轻松获得 4 倍性能的服务器，您可以考虑像 hetzner 或 hosteurope 这样的想法。
3. 如果速度是一个问题，请完全避免使用 EC2，并尝试获得合适的服务器，而不是虚拟实例。或者至少来自主机的虚拟实例，不是所有东西都运行得像糖浆一样慢。37gb 对于一台好服务器来说并不多，你最终每月要为此支付 40-60 欧元
4. 在这种大小的平面数据上，mysql 的表现会很差。Postgres 将是更好的免费 sql 选项，但 NOSQL 会在性能方面胜出。