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我想加载彩色图像，将其转换为灰度，然后反转文件中的数据。

我需要的是：迭代 OpenCV 中的数组并使用此公式更改每个值（这可能是错误的，但对我来说似乎是合理的）：

img[x,y] = abs(img[x,y] - 255)

但我不明白为什么它不起作用：

def inverte(imagem, name):
    imagem = abs(imagem - 255)
    cv2.imwrite(name, imagem)


def inverte2(imagem, name):
    for x in np.nditer(imagem, op_flags=['readwrite']):
        x = abs(x - 255)
    cv2.imwrite(name, imagem)


if __name__ == '__main__':
    nome = str(sys.argv[1])
    image = cv2.imread(nome)
    gs_imagem = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    inverte(gs_imagem, "invertida.png")
    inverte2(gs_imagem, "invertida2.png")

我不想做一个明确的循环（我想变得更像pythonic）。我可以看到，在一张具有白色背景的图像中，它变成了黑色，但仅此而已，其他颜色看起来并没有太大（如果有的话）变化。

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你几乎做到了。abs(imagem-255)由于您dtype是无符号整数，因此会给出错误的结果这一事实欺骗了您。您必须这样做(255-imagem)才能使整数保持无符号：

def inverte(imagem, name):
    imagem = (255-imagem)
    cv2.imwrite(name, imagem)

您还可以使用bitwise_notOpenCV 的功能反转图像：

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)
于 2013-10-31T16:35:50.043 回答
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bitwise_not或者，您可以使用OpenCV的功能反转图像：

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

我喜欢这个例子。

于 2016-12-04T00:36:56.643 回答
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您可以使用“波浪号”运算符来执行此操作：

import cv2
image = cv2.imread("img.png")
image = ~image
cv2.imwrite("img_inv.png",image)

这是因为“波浪号”运算符（也称为一元运算符）根据对象的类型进行补码

例如对于整数，它的公式是：

x + (~x) = -1

但在这种情况下，opencv 对其图像使用“uint8 numpy 数组对象”，因此其范围是从 0 到 255

因此，如果我们将此运算符应用于“uint8 numpy 数组对象”，如下所示：

import numpy as np
x1 = np.array([25,255,10], np.uint8) #for example
x2 = ~x1
print (x2)

结果是： 

[230 0 245]

因为它的公式是：

x2 = 255 - x1

这正是我们想要解决的问题。

于 2019-02-17T22:15:07.950 回答
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你也可以用 numpy 来做。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('your_image', 0)
inverted = np.invert(image)

cv2.imwrite('inverted.jpg', inverted)
于 2021-08-17T19:42:37.227 回答