python - Matplotlib - 如何删除特定的直线或曲线

Question

我想删除多行图中的特定行。Bellow 是一个给定的示例，它对我来说还不够，因为它只删除了最后一条绘制的线，而不是我想要删除的线。我怎样才能做到这一点？如何在整个程序中处理特定行（按名称、编号、引用）并删除该行？

self.axes.lines.remove(self.axes.lines[0])

Answer 1

几乎所有的绘图函数都返回对artist创建的对象的引用：

ln, = plot(x, y)  # plot actually returns a list of artists, hence the ,
im = imshow(Z)

remove 如果您有参考资料，您可以通过(doc)函数删除艺术家，例如：

ln.remove()
im.remove()

Answer 2

编辑：tacaswell 的回答比我的好

无论如何，我都会保留我的答案以供记录（并且因为赞成票很好：wink :)

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如果您不想显式保存所有行的引用，但您知道要删除的行的索引，则可以使用 maptplotlib 为您存储它们的事实。

self.axes.lines

是一个列表matplotlib.lines.Line2D。所以要删除，例如，你可以做的第二条线

self.axes.lines[1].remove()

Answer 3

我也有同样的需求，对我来说，将 id 添加到数据系列并稍后通过查找具有给定 id 的系列（集合）将其删除会更整洁。

def add_series(x, id):
  plt.plot(x, gid = id)

def remove_series(id):
  for c in plt.collections: # possibly better to use: for c in plt.lines (see comment)
    if c.get_gid() == id:
      c.remove()

Answer 4

该代码为欠阻尼二阶系统生成阶跃响应。该代码还可用于说明绘图的叠加。该代码生成并以图形方式显示两个时间常数参数值的响应。该代码还说明了在 for 循环中创建彗星。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

The following programme runs on version 3.6.
Code generates a pair of lines and the line 2 is removed in a for loop which
simulates a comet effect
pts=100
t2 = np.linspace(0.0,5.0,pts)
t2=(t2/50)
tm=t2*(10**3)
nz=t2.size
tc=np.linspace(0.8,2.5,2)
nz=tc.size
for n in range (nz):
    print(tc[n])
    resp = 1 - np.exp(-tc[n]*tm*10**-3*50) * np.cos(2*np.pi*50*tm*10**-3)
    for m in range(pts):
        plt.xlim(0,100)
        plt.ylim(0,2)
        plt.xlabel('Time,in milliseconds',fontsize=12)
        plt.ylabel('Respose',fontsize=12)
        plt.title('Underdamped Second Order System Step Response',fontsize=14)
        line1,=plt.plot(tm[0:m+1],resp[0:m+1],color='black',linewidth=0.2)
        line2,=plt.plot(tm[m],resp[m],marker='o',color='red',markersize=5)
        ax = plt.gca()
        plt.pause(0.02)
        ax.lines.remove(line2)
        plt.grid('on')
plt.show()

Answer 5

您也可以将其用于多个子图

subfig, subax = plt.subplots(3) 

def add_series(x, y0, y1, y2, gid):
    plt.figure(subfig.number)
    ln, = subax[0].plot(x, y0, gid=gid)
    ln, = subax[1].plot(x, y1, gid=gid)
    ln, = subax[2].plot(x, y2, gid=gid)
    plt.draw()

def remove_series(self, gid):
    plt.figure(subfig.number)
    for c0, c1, c2 in zip(subax[0].lines, subax[1].lines, subax[2].lines):
        if c0.get_gid() == gid:
            c0.remove()
        if c1.get_gid() == gid:
            c1.remove()
        if c2.get_gid() == gid:
            c2.remove()
    plt.draw()