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我正在尝试将 sigmoid 拟合到一些剂量反应数据。当我在 ggplot 之外使用 nls 时，它工作正常。当我在 geom_smooth 中使用它时，它会引发以下错误：

Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) : 
  Missing value or an infinity produced when evaluating the model

示例数据如下所示：

x=c(1e-12, 1e-08, 1e-07, 1e-06, 1e-05, 1e-04)
y=c(8.161304, 11.191990, 13.453300, 14.633020, 16.227570, 15.480510)
myData<-data.frame(x=x,y=y)
myEquation=y ~ min+((max-min)/(1+10^(ec50-log10(x))))
startingGuess<-list(ec50=-8, min=8, max=15)

电话是：

fitModel = nls(myEquation,myData, start = startingGuess,trace=TRUE)

和：

ggplot(data=myData,aes(x=x,y=y)) + 
  geom_point() + 
  scale_x_log10() + 
  geom_smooth(method="nls",formula = myEquation,start = startingGuess,trace=TRUE)

我做错了什么吗？

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当你改变你的比例时，公式也需要改变。这是一个可能的解决方案，尽管我不知何故无法使置信区间起作用。

myEquation=y ~ min+((max-min)/(1+10^(ec50-(x))))
ggplot(data=myData,aes(x=x,y=y))+geom_point()+scale_x_log10()+
  geom_smooth(method="nls", formula = myEquation, start = startingGuess, se=FALSE)

更新：显然置信区间不起作用的原因是因为标准错误当前未在predict.nls. 因此ggplot也无法显示置信区间。

于 2013-10-24T06:12:42.940 回答