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我有非常简单的 django 应用程序：

模型.py：

class Product(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=1000, default="")
        desc = models.TextField(default="")

视图.py：

from django.http import HttpResponse
from models import Product

def fetch(request):
        for p in Product.objects.all()[:300000]:
                pass
        return HttpResponse("done")

我已经在 MySQL 数据库中加载了 300k 样本记录，关闭了调试settings.py并尝试执行fetch视图 - 完成后，django 仍然位于 700Mb 的 RAM 上

我知道它需要内存来获取所有这些 300k 对象，但是为什么在视图函数退出后它会保留它们呢？

再一次，我DEBUG=False用 django dev web server 试过这个，也用uwsgi它同样奇怪的行为。

PS 在 python2.6/2.7 Linux 64 位上使用 Django 1.4 和 1.5.4 验证

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2 回答 2

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这实际上与 Django 无关。通常，Python 在需要之前不会将内存返回给操作系统。

有关更多详细信息，请参阅effbot 的说明。

于 2013-10-23T12:05:25.860 回答
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这条线是罪魁祸首

for p in Product.objects.all()[:300000]:

切片强制 QuerySet 进行评估，即。点击数据库，然后它返回list()包含对象切片的 a，然后您可以对其进行迭代。并且Django 的 QuerySet 缓存将其保存在内存中，因为您可能想再次迭代相同的“QuerySet”。

您可以通过使用迭代器来优化它。

它在这里的文档中

于 2013-10-23T11:50:53.897 回答