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我的 Django 项目使用 django_compressor 通过 django-storages 包通过 boto 将 JavaScript 和 CSS 文件存储在 S3 存储桶中。

django-storages 相关的配置包括

if 'AWS_STORAGE_BUCKET_NAME' in os.environ:
    AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = os.environ['AWS_STORAGE_BUCKET_NAME']
    AWS_HEADERS = {
        'Cache-Control': 'max-age=100000',
        'x-amz-acl': 'public-read',
    }
    AWS_QUERYSTRING_AUTH = False

    # This causes images to be stored in Amazon S3
    DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'

    # This causes CSS and other static files to be served from S3 as well.
    STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'
    STATIC_ROOT = ''
    STATIC_URL = 'https://{0}.s3.amazonaws.com/'.format(AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)

    # This causes conpressed CSS and JavaScript to also go in S3
    COMPRESS_STORAGE = STATICFILES_STORAGE
    COMPRESS_URL = STATIC_URL

这有效，除了当我访问 S3 管理控制台中的对象时，我看到标头中的等号Cache-Control已更改为%3D，如max-age%3D100000，这将停止缓存工作。

我写了一个小脚本来尝试按照以下方式解决这个问题：

max_age = 30000000
cache_control = 'public, max-age={}'.format(max_age)

con = S3Connection(settings.AWS_ACCESS_KEY_ID, settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
bucket = con.get_bucket(settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)
for key in bucket.list():
    key.set_metadata('Cache-Control', cache_control)

但这不会更改 Amazon S3 管理控制台中显示的元数据。

（更新。S3 元数据的文档说

上传对象后，您将无法修改对象元数据。修改对象元数据的唯一方法是复制对象并设置元数据。有关更多信息，请转到 Amazon Simple Storage Service API 参考中的 PUT 对象 - 复制。您可以使用 Amazon S3 管理控制台更新对象元数据，但在内部它会生成一个对象副本来替换现有对象以设置元数据。

所以也许我不能设置元数据也就不足为奇了。我假设get_metadata仅在首先创建数据时使用。

结束更新）

所以我的问题是，首先，我可以配置 django-storages 以便它cache-control首先正确创建标头，其次，元数据设置是否与set_metadata使用 S3 管理控制台查看的元数据相同，如果不是后者是什么以及如何以编程方式设置它？

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3 回答 3

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使用 ASCII 字符串作为值可以为我解决这个问题。

AWS_HEADERS = {'Cache-Control': str('public, max-age=15552000')}
于 2013-12-07T10:49:18.303 回答
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如果您想在上传文件时添加缓存控制....

 headers = {
    'Cache-Control':'max-age=604800', # 60 x 60 x 24 x 7 = 1 week
    'Content-Type':content_type,
  }

  k = Key(self.get_bucket())
  k.key = filename
  k.set_contents_from_string(contents.getvalue(), headers)
  if self.public: k.make_public()

如果要向现有文件添加缓存控制...

for key in bucket.list():
  print key.name.encode('utf-8')
  metadata = key.metadata
  metadata['Cache-Control'] = 'max-age=604800' # 60 x 60 x 24 x 7 = 1 week
  key.copy(AWS_BUCKET, key, metadata=metadata, preserve_acl=True)

这在 boto 2.32 - 2.40 中进行了测试。

于 2016-06-08T23:53:46.557 回答
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cache_control 是键的属性，而不是元数据的一部分。

因此，要为存储桶中的所有对象设置缓存控制，您可以这样做：

s3_conn = S3Connection(AWS_KEY, AWS_SECRET)

bucket = s3_conn.get_bucket(AWS_BUCKET_NAME)

bucket.make_public()

for key in bucket.list():
    key = bucket.get_key(key.name)
    key.cache_control = 'max-age=%d, public' % (3600 * 24 * 360 * 2)
    print key.name + ' ' +  key.cache_control
于 2014-01-25T21:29:39.687 回答