r - 在 R 中多次运行一个函数

Question

我有 100 个 *.csv 格式的数据集，名称相同但索引不同：myarray1、myarray2、...、myarray100。我编写了一个函数来读取这些数据集并做一些事情，但我不想运行该函数 100 次。这是函数的主要部分：

 Myfunc <- function(file){
 setwd("C:\\Users\\Desktop\\mydaya")
 data.temp1 <- read.csv("C:\\Users\\Desktop\\mydata\\myarray1.csv",header=FALSE)
 .......
 #core of function
 .....
 }

是否可以以某种方式编写一个 for 循环来运行函数本身 100 次，并同时在函数内部的第三个命令行中更改“myarray ...”的索引：例如 myarray1 在

  data.temp <- read.csv("C:\\Users\\Desktop\\mydata\\myarray1.csv",header=FALSE) 

在函数的第二次运行中变为 myarray2，依此类推，最多 100 次。

Answer 1

你确定你不是那个意思read.csv(file, header=FALSE)？

然后你就可以做

lapply(paste0("myarray", 1:100, ".csv"), Myfunc)

Answer 2

我认为使用这样的变量名不是一个好主意。将数据存储在列表中会更好。我建议以下方法

setwd("C:\\Users\\Desktop\\mydata")
files <- dir(pattern = 'myarray.*\\.csv')

dataList <- lapply(files, FUN = Myfunc ) 

然后，您可以使用 dataList[[1]] 、 dataList[[2]] 等来引用各种数据帧。使用 list 比使用变量 list data.temp1、data.temp2 等要容易得多。