matlab - matlab中如何判断一个特征是包含离散数据还是连续数据？

Question

我想知道有没有办法确定一个特征（向量）是包含离散数据还是连续数据？

比如 feature1 = [red, blue, green] feature2 = [1.1, 1.2, 1.5, 1.8]

如何判断 fautre1 是离散的，而 feature2 是连续的？

非常感谢。

Answer 1

您基本上检查了您感兴趣的变量中有多少不同的值。如果不同值的数量低于实例数量的百分比阈值，则您可以将变量视为分类变量。百分比阈值取决于您拥有的实例数。例如，如果您有 100 个实例并将阈值设置为 5%，那么如果这些实例的不同值低于 5 个，则可以将变量视为分类变量。如果您有 1,000,000 个实例

从交叉验证中查看此答案。

https://stats.stackexchange.com/questions/12273/how-to-test-if-my-data-is-discrete-or-continuous

请注意，此答案指的是 R，但相同的原则适用于任何编程环境，将其转换为 matlab 应该不难。

Answer 2

计算机中表示的每个数据都是离散的，但这可能不是您要寻找的答案。

价值代表什么？特征 1 似乎是离散的，因为它描述了有限集合中的一些颜色名称。但是只要允许任何混合（例如"23%red_42%blue_0.11%green_34.89%white"，这将成为对连续人工制品的非常奇怪的描述。

特点2：不知道，一些没有任何意义的任意数字。

Answer 3

这可能会有所帮助：class(feature), where featureis any object，告诉你对象的类名。例如：

feature1 = {'red','blue', 'green'};
feature2 = [1.1 1.2 1.5 1.8]

>> class(feature1)
ans =
cell

>> class(feature1{1})
ans =
char

>> class(feature2)
ans =
double

>> class(feature2(1))
ans =
double