我正在处理一些Date
专栏并试图清理明显不正确的日期。我已经使用这里safe.ifelse
提到的函数编写了一个函数。
这是我的玩具数据集:
df1 <- data.frame(id = 1:25
, month1 = seq(as.Date('2012-01-01'), as.Date('2014-01-01'), by = 'month' )
, month2 = seq(as.Date('2012-01-01'), as.Date('2014-01-01'), by = 'month' )
, month3 = seq(as.Date('2012-01-01'), as.Date('2014-01-01'), by = 'month' )
, letter1 = letters[1:25]
)
这适用于单列:
df1$month1 <- safe.ifelse(df1$month1 > as.Date('2013-10-01'), as.Date('2013-10-01'), df1$month1)
由于我有多个列,我想使用一个函数并申请Date
一次处理所有列:
capDate <- function(x){
today1 <- Sys.Date()
safe.ifelse <- function(cond, yes, no){ class.y <- class(yes)
X <- ifelse(cond,yes,no)
class(X) <-class.y; return(X)}
x <- safe.ifelse(as.Date(x) > as.Date(today1), as.Date(today1), as.Date(x))
}
但是,当我尝试使用sapply()
df1[,dateCols1] <- sapply(df1[,dateCols1], capDate)
或者apply()
df1[,dateCols1] <- apply(df1[,dateCols1],2, capDate))
列Date
失去其Date
格式。我发现解决这个问题的唯一方法是使用lapply()
然后转换回data.frame()
. 谁能解释一下?
df1[,dateCols1] <- as.data.frame(lapply(df1[,dateCols1], capDate))