任何人都可以解释 OpenCV 如何在进行 train_cascade 时对对象的特征做出决定???
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opencv_traincascade 支持 Haar [Viola2001] 和 LBP [Liao2007](本地二进制模式)功能。
如果你不知道这些特性是什么,你可以阅读文档页面底部列出的论文,或者,为了获得一个基本概念,维基百科:Haar-like features , Local binary patterns
-featureType<{HAAR(default), LBP}>
您可以使用命令的选项选择使用哪个功能opencv_traincascade
。
或者您可能在询问实际的特征选择是如何发生的。OpenCV 使用AdaBoost的变体。这是关于 AdaBoost 的有用演示。
于 2013-10-22T05:20:15.070 回答