也许答案只是被警告。我正在尝试使用缩放和居中的变量来查看观察值与平均值的差异。这个情节是一种常见的做法。但是当我这样做时,我会收到来自ggplot2
.
Warning messages:
1: Stacking not well defined when ymin != 0
我喜欢让 ggplot2 和世界其他地方开心,并且没有任何警告出现在我的面前。我尝试通过以下方式摆脱警告并搜索 SO(有关一些更有希望的问题,请参阅底部的链接)以查找相关问题。我的朋友 ggplot2 仍然在警告我。
问题):
- 我怎样才能让警告消失?
- 我可以忽略警告吗?
- 这种做法有问题吗?
代码尝试:
## The data
mtcars$scaled_mpg <- unlist(tapply(mtcars$mpg, mtcars$cyl, scale))
mtcars <- mtcars[order(mtcars$cyl), ]
mtcars$ID <- unlist(tapply(mtcars$cyl, mtcars$cyl, seq_along))
mtcars$ID <- factor(sprintf("%02d", mtcars$ID ))
## ================ Attempt 1 ================
ggplot(mtcars, aes(x = ID, y = scaled_mpg, fill = factor(cyl))) +
geom_bar(stat="identity") + facet_grid(cyl~.)
## ================ Attempt 2 ================
ggplot(mtcars, aes(x = ID, fill = factor(cyl))) +
geom_bar(aes(weight = scaled_mpg)) + facet_grid(cyl~.)
## ================ Attempt 3 ================
dat1 <- subset(mtcars, scaled_mpg >= 0)
dat2 <- subset(mtcars, scaled_mpg < 0)
ggplot() +
geom_bar(data = dat1, aes(x = ID, y = scaled_mpg,
fill = factor(cyl)),stat = "identity") +
geom_bar(data = dat2, aes(x = ID, y = scaled_mpg,
fill= factor(cyl)),stat = "identity") +
facet_grid(cyl~.)
剧情:
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