mysql - MySQL 和 Hive 查询实现

Question

我想更好地了解如何在 hive 或 MySQL 中实现查询以优化它们以节省运行时。

假设我正在对键“name”的两个表执行 INNER JON 操作，并且我只想要 name 等于“random”的行

SELECT * from tbl1 JOIN tbl2 on tbl2.name = tbl1.name where tbl1.name = 'random';

现在在实现中，事件的顺序是什么： 1. 它是否在 tbl1 上过滤 name="random" 后跟一个 JOIN 操作？2. 是在表上加入然后根据name="random"过滤吗？

我认为选项 1 更好，因为我们将处理更少的 JOIN 数据并且它应该更快。专家有什么想法吗？

更新1：

如果我将查询修改为此，答案是否相同：

(SELECT * FROM tbl1 where tbl1.name='random) tbl1_1 JOIN tbl2 on tbl2.name=tbl1_1.name

score 1 · Accepted Answer

是的，你是对的。将首先在 tbl1 上过滤 name="random"，然后执行 JOIN 操作。这将防止 join 加入不必要的记录

可以使用 EXPLAIN 关键字来获取执行计划

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