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我有以下数据框：

Date,Year,Austria,Germany,...
1969-12-31,1969,96.743,95.768,...
1970-01-30,1970,95.515,95.091,...
1970-02-27,1970,95.075,95.235,...

最终，我想将此数据框与另一个看起来像这样的数据框合并：

Year,Country,Exp,...
1969,Austria,1,...
1970,Austria,0,...
1969,Germany,0,...
1970,Germany,1,...

在我看来，我必须将第一个数据框更改为以下格式：

Date,Year,Country,Exp,…
1969-12-31,1969,Austria,96.743,...
1970-01-30,1970,Austria,95.515,...
1970-02-27,1970,Austria,95.075,...
1969-12-31,1969,Germany,95.768,...
1970-01-30,1970,Germany,95.091,...
1970-02-27,1970,Germany,95.235,...

然后，我可以使用合并功能并使用年份和国家/地区合并它们（一对多）。

我试图按照上面的建议转换数据框。但是，我能想到的唯一方法是使用几个复杂的“for”循环。如果有人有更简单的方法，将不胜感激。此外，如果您认为合并这两个数据帧可以以更简单的方式完成，那也很棒。

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您需要融化的第一个数据框。

library(reshape)
melt(dat, id.vars="Date,Year") # may need to add ...,c())

重命名新列以匹配您的其他 data.frame。

然后合并（或者您可能更喜欢加入，使用 plyr 包）

merge(dat,dat2, by=c("Date","Country"))

或者：

library(plyr)
join(dat,dat2, by=c("Date","Country"))

我更喜欢 join 函数，因为它比合并更直观，尤其是在存在 NA 值的情况下。

于 2012-10-17T19:43:42.433 回答