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我开始从 Udacity 视频课程（课程 2 岁）学习 CUDA GPU 编程。我在Nvidia GeForce GT 630M GPU上使用CUDA 5.5 和 Visual Studio Express 2012（学生版，因此并非所有 CUDA 调试功能都不可用）。

刚刚实现了一些向量加法和其他简单的操作。

现在我正在尝试将 RGB 图像转换为 Grayscale。我在 OpenCV 的帮助下阅读图像。（无论如何，我尝试过的任何方法都失败了。这就是我在这里的原因）

下面是我的 .cpp 文件：https ://gist.github.com/abidrahmank/7020863

下面是我的 .cu 文件：https ://gist.github.com/abidrahmank/7020910

我的输入图像是一个简单的 64x64 彩色图像（实际上我首先使用了 512x512 图像，没有工作，所以降低到 64x64 以检查是否有问题。似乎不是这样）

问题

我的 CUDA 实现的输出图像是白色图像。全部值为 255。这里和那里的某个地方，有一些灰色像素，可能小于 1%。剩下的一切都是白色的。

我尝试了什么：

三天来，我尝试了以下事情：

  1. 我认为问题可能是由于图像大小，所以线程数可能不是最佳的或类似的东西，所以减少了图像大小。结果还是一样。
  2. 我尝试了一个类似的例子，创建了一个 64x64 数组。一次取它的两个像素，然后找到它们和的平方，它工作得很好。这是代码：https ://gist.github.com/abidrahmank/7021023
  3. 开始在每个阶段一个一个地检查数据。加载到 GPU 之前的输入图像很好。但是输入数据，当我在内核中检查时，总是 255。（在这里检查第 14 行）
  4. 最后，我使用CudaMemset并检查内核内部的输入数据将所有 GPU 数据设置为零，它仍然是 255。

所以我没有任何其他选择可以在 StackOverflow 上进行其他询问。

谁能告诉我我犯了什么错误？

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2 回答 2

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您的内核签名说：

__global__ void kernel(unsigned char* d_in, unsigned char* d_out)

但是你这样称呼它：

kernel<<<rows,cols>>>(d_out, d_in);

哪个进哪个出？

过去做过很多 CUDA 编程，我强烈建议您使用Thrust而不是手工制作内核。甚至thrust::for_each很难用原始内核击败。

于 2013-10-17T08:42:55.117 回答
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除了 DanielKO 指出的参数问题外，您还遇到了线程/块设置的问题。

由于您已经将二维图像视为一维数组，因此这里有一个很好的示例，展示了如何为任意大小的数据设置线程/块。

https://developer.nvidia.com/content/easy-introduction-cuda-c-and-c

于 2013-10-17T08:57:01.143 回答