背景
从此处的文档示例中，可以使用代码片段轻松生成以下等高线图。
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
# difference of Gaussians
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
# Create a simple contour plot with labels using default colors. The
# inline argument to clabel will control whether the labels are draw
# over the line segments of the contour, removing the lines beneath
# the label
plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z)
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('Simplest default with labels')
我的目标
我已经获得了我的等高线图，同时获得了matplotlib.contour.QuadContourSet实例CS。在示例代码段中，CS仅用于clabel(). 但是对于我的情况，我需要获得等高线的方程或坐标集以进行进一步计算。
如何从实例中提取轮廓线的坐标CS？或者我怎样才能以其他方式实现它？
我敢打赌，一定有办法做到这一点。否则，轮廓的东西就只是一个“可视化的花瓶”。