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如果我只关心每个组的单个最小值和最大值，这将相对容易，问题是我的要求是找到各种边界。一个示例数据集如下：

边界列组标识符
1个
3个
4个
7个
8乙
9乙  
11乙  
13个
14个
15个
16个

我需要从 sql 得到的结果集如下：

min  max  groupid
1    7    A
8    11   B
13   16   A

基本上找到每个组群的边界。

数据将存储在 oracle11g 或 mysql 中，因此可以为任一平台提供语法。

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3 回答 3

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免责声明：使用前端语言查询部分结果和处理这样的事情要容易得多。那就是说...

以下查询适用于 Oracle（支持分析查询）但不适用于 MySQL（不支持）。这里有一个 SQL Fiddle 。

WITH BoundX AS (
  SELECT * FROM (
    SELECT
     BoundaryColumn,
     GroupIdentifier,
     LAG(GroupIdentifier) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS GIDLag,
     LEAD(GroupIdentifier) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS GIDLead
    FROM MyTable
    ORDER BY BoundaryColumn
  )
  WHERE GIDLag IS NULL OR GroupIdentifier <> GIDLag
     OR GIDLead IS NULL OR GroupIdentifier <> GIDLead
)
SELECT MIN, MAX, GROUPID
FROM (
  SELECT
    BoundaryColumn AS MIN,
    LEAD(BoundaryColumn) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS MAX,
    GroupIdentifier AS GROUPID,
    GIDLag,
    GIDLead
  FROM BoundX
)
WHERE GROUPID = GIDLead

这是逻辑，一步一步。您也许可以对此进行改进，因为我觉得这里的子查询太多了...

此查询将前面和后面的GroupIdentifier值拉入每一行：

SELECT
 BoundaryColumn,
 GroupIdentifier,
 LAG(GroupIdentifier) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS GIDLag,
 LEAD(GroupIdentifier) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS GIDLead
FROM MyTable
ORDER BY BoundaryColumn

结果如下所示：

BoundaryColumn  GroupIdentifier  GIDLag  GIDLead
1                  A                         A
3                  A                A        A
4                  A                A        A
7                  A                A        B
8                  B                A        B
9                  B                B        B
11                 B                B        A
13                 A                B        A
14                 A                A        A
15                 A                A        A
16                 A                A

如果您添加逻辑以摆脱GIDLag= GIDLead=的所有行GroupIdentifier，您将得到边界：

WITH BoundX AS (
  SELECT * FROM (
    SELECT
     BoundaryColumn,
     GroupIdentifier,
     LAG(GroupIdentifier) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS GIDLag,
     LEAD(GroupIdentifier) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS GIDLead
    FROM MyTable
    ORDER BY BoundaryColumn
  )
  WHERE GIDLag IS NULL OR GroupIdentifier <> GIDLag
     OR GIDLead IS NULL OR GroupIdentifier <> GIDLead
)
SELECT
  BoundaryColumn AS MIN,
  LEAD(BoundaryColumn) OVER (ORDER BY BoundaryColumn) AS MAX,
  GroupIdentifier AS GROUPID,
  GIDLag,
  GIDLead
FROM BoundX

加上这个结果是：

MIN MAX GROUPID GIDLAG GIDLEAD
--- --- ------- ------ -------
  1   7 A              A
  7   8 A       A      B
  8  11 B       A      B
 11  13 B       B      A
 13  16 A       B      A
 16     A       A

最后，仅包含GroupID = GIDLead. 这是此答案顶部的查询。结果是：

MIN MAX GROUPID
--- --- -------
  1   7 A
  8  11 B
 13  16 A
于 2013-10-16T18:50:38.987 回答
1

另一种方法（甲骨文）。在这里，我们简单地将针对表（您的表）发出的查询返回的结果集划分t1为逻辑组（grp）。每个新组在值GroupIdentifier更改时开始：

select min(q.BoundaryColumn)  as MinB
     , max(q.BoundaryColumn)  as MaxB
     , max(q.GroupIdentifier) as groupid
  from ( select s.BoundaryColumn
              , s.GroupIdentifier
              , sum(grp) over(order by s.BoundaryColumn) as grp
           from ( select BoundaryColumn
                       , GroupIdentifier
                       , case 
                           when GroupIdentifier <> lag(GroupIdentifier) 
                                                   over(order by BoundaryColumn) 
                           then 1
                         end as grp
                    from t1) s
       ) q
 group by q.grp

结果：

      MINB       MAXB  GROUPID
---------- ----------  -------
         1          7  A       
         8         11  B       
        13         16  A

SQLfiddle 演示

于 2013-10-16T18:57:07.520 回答
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看看这个关于数据“运行”的网站：http ://www.sqlteam.com/article/detecting-runs-or-streaks-in-your-data

借助该链接中提供的知识，您可以编写如下查询：

SELECT BoundaryColumn,
GroupIdentifier,
(
SELECT COUNT(*)
FROM Table T
WHERE T.GroupIdentifier <> TR.GroupIdentifier
AND T.BoundaryColumn <= TR.BoundaryColumn
) as RunGroup
FROM Table TR

使用此信息，您可以按“RunGroup”分组，并选择 GroupIdentifier 和 min/max BoundaryColumn。

编辑：我感受到了同行的压力，这里有一个 SQLFiddle 和我的答案版本：http ://www.sqlfiddle.com/#!8/9a24c/4/0

于 2013-10-16T17:52:00.920 回答