matlab - 在 Matlab 中处理大矩阵

Question

序言：

我的框架是Matlab。我有一个非常大的数据矩阵 M (size(M) = 30 20 30 20 51 300 )，我需要操纵这个矩阵(计算一些相关性，平均，循环移动，插值等等)。

！重要！：这个矩阵的大部分元素都是零或一！

我的问题：由于使用如此庞大的矩阵非常耗时，是否可以执行相同的操作，但是在这个矩阵的稀疏形式上？当然，不应丢失任何关于零或一的信息（例如，用于计算不同元素之间的平均值或相关性）。

有没有其他方法来处理这样的矩阵？（巨大的，主要是 0 和 1）

提前致谢！

Answer 1

您可以使用稀疏矩阵。

稀疏矩阵的唯一问题是，它们只有二维，所以表示矩阵的直接方法是将它包装成一个稀疏矩阵，大小[N 1]在N = prod([ 30 20 30 20 51 300])你的情况下。我已经为 N 维直方图（听起来与您的应用程序相似）完成了此操作，并且效果很好。

但是，您将失去使用所有智能索引的可能性。因此，在单个维度上使用均值/总和等会变得更加复杂，因为您必须将下标索引转换为线性索引，反之亦然。

为此，您应该查看sub2indand ind2sub。（听起来像是一个有趣的项目，将内置稀疏矩阵包装成一个 n 维稀疏矩阵......）