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环境：
SQL CE
Windows Phone 7.5及以上
Visual Studio 2012更新3
示例：30个所有任务，10个今天任务，10个明天任务，10个过期任务

要求：
一个待办应用，需要在首页显示3个数字，所有任务，今天任务，明天任务。

原始代码：

private Stopwatch sw=new Stopwatch();
using (TasksDataContext db = new TasksDataContext(TasksDataContext.DBConnectionString))
{
     sw.Start();
     var allTask = db.TasksItems.Where(t => t.Title != null && t.IsCompleted != true);
     System.Diagnostics.Debug.WriteLine( "allTask:"+sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
     Taskamount = allTask.Count();

     var todayTask = db.TasksItems.Where(t => t.DueDate != null & t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date & t.IsCompleted == false);
     System.Diagnostics.Debug.WriteLine("todayTask:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
     todayNumber = todayTask.Count();

     var tomorrowTask = db.TasksItems.Where(t => t.DueDate != null & t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date.AddDays(1) & t.IsCompleted == false);
     System.Diagnostics.Debug.WriteLine("tomorrowTask:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
     sw.Stop();
     tomorrowNumber = tomorrowTask.Count();
}

后期代码：

private Stopwatch sw=new Stopwatch();
using (TasksDataContext db = new TasksDataContext(TasksDataContext.DBConnectionString))
{
     sw.Start();
     var allTask = db.TasksItems.Where(t => t.Title != null && t.IsCompleted != true);
     System.Diagnostics.Debug.WriteLine( "allTask:"+sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
     Taskamount = allTask.Count();

     var todayTask = allTask.Where(t => t.DueDate != null & t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date & t.IsCompleted == false);
     System.Diagnostics.Debug.WriteLine("todayTask:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
     todayNumber = todayTask.Count();

     var tomorrowTask = allTask.Where(t => t.DueDate != null & t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date.AddDays(1) & t.IsCompleted == false);
     System.Diagnostics.Debug.WriteLine("tomorrowTask:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
     sw.Stop();
     tomorrowNumber = tomorrowTask.Count();
}

调试输出
原始：
第一次：
allTask​​:9
todayTask:165
tomorrowTask:221

第二次：
所有任务：10
今天任务：179
明天任务：233

第三次：
所有任务：14
今天任务：168
明天任务：225

第 4 次：
所有任务：8
今天任务：181
明天任务：236

第 5 次：
所有任务：8
今天任务：166
明天任务：221


最新：
第 1 次：
所有任务：9
今天任务：157
明天任务：216

第二次：
所有任务：8
今天任务：163
明天任务：219

第三次：
所有任务：8
今天任务：161
明天任务：216

第 4 次：
所有任务：8
今天任务：164
明天任务：222

第 5 次：
所有任务：9
今天任务：153
明天任务：210

为什么我修改代码：
因为今天任务和明天任务是所有任务的子集。我认为重用 linq 查询变量将提高性能。结果显示了微小的提升。

让我感到困惑的是：
我阅读了 MSDN 中的 linq 部分，它说：

在 LINQ 中，查询的执行不同于查询本身。换句话说，您并没有仅仅通过创建查询变量来检索任何数据。

这让我想到了一个问题：为什么会快一点？根据MSDN所说：重用linq query不会提升性能反而会伤害性能。

当编译器运行以下代码时：

var todayTask = allTask.Where(t => t.DueDate != null & t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date & t.IsCompleted == false);

它将执行 2 次操作，一个用于 allTask​​，一个用于 todayTask。但是当使用“db.taskitems.Where()”时，它只做一次操作。

我的问题
1. 为什么它更快？（编译器是否在编译时优化我的代码？）
2. 有没有更好的方法来提高速度？

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1 回答 1

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allTask由于查询 ( t => t.Title != null)中的额外条件，可能会出现这种加速。这不包括在todayTask和中tomorrowTask。

为了加快速度，您可以尝试使用Count谓词并删除冗余条件：

var allTask = [...];
Taskamount = allTask.Count();
todayNumber = allTask.Count(t => t.DueDate != null && t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date);
tomorrowNumber = allTask.Count(t => t.DueDate != null && t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date.AddDays(1));

您也可以尝试GroupBy：

var result = allTask.GroupBy(x => 1, x => x, (key, g) => new
{
    All = g.Count(),
    Today = g.Count(t => t.DueDate != null && t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date),
    Tomorrow = g.Count(t => t.DueDate != null && t.DueDate.Value.Date == DateTime.Now.Date.AddDays(1))
}).Single();

这应该对所有聚合进行一次查询，但我不知道是否所有 linq 驱动程序都支持它。

于 2013-10-14T07:10:08.733 回答