python - 使用 opencv 对图像设置阈值以获得与 imagemagick 相同的结果

Question

我通过使用 imagemagick 对图像进行阈值处理，然后让 opencv 对其进行其他处理，从而对我试图解决的问题达成了令人满意的解决方案。然而，既然我已经找到了一个令人满意的解决方案，我正试图摆脱对 imagemagick 的依赖。

我在 imagemagick 中对图像进行阈值处理的方式是

convert image.png -threshold 60% image.png

我正在尝试使用 opencv 设置阈值并获得相同的结果，如下所示：

    img = cv2.imread(filepath)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)           
    ret,thresh1 = cv2.threshold(gray,193,255,cv2.THRESH_TOZERO)

尽管生成的图像看起来与肉眼相似，但我的最终结果却有所不同。

有没有办法使用 opencv 获得与 with 相同的输出-threshold 60%？

Answer 1

在 OpenCV 中，THRESH_TOZERO将超过阈值的值保留为其原始值（参见此处，而在 ImageMagick 中，将超过阈值的值设置为最大值（此处）。

您可能想THRESH_BINARY改用模仿 ImageMagick 的行为，但您可以浏览上面文档链接中的选项，看看哪一个适合您的需要。