我有网络服务需要从 RDBMS 查询 10000 个数字，然后以 json 的形式返回它们。这里有两个问题。
- 如何以有效的方式连接它们？我相信让 result += next id 不是个好主意。Stackoverflow 的建议是使用 .join - 它很优雅，但我不确定它如何处理内存分配
- 据我了解 .fetchAll() 在这里可能有点贵，因为它最初是
它是 Python 中逐行获取的一种方式，只从行中获取一个数字并以某种有效的方式相加。
为简单起见，示例有点人为。
我想到的“可能是内存猪”的简短解决方案大致如下所示：
s = text("select id from users where ... ")
connection = engine.connect()
with connection :
rows = connection.execute(s).fetchall()
return "["+','.join(str(r[0]) for r in rows) + "]" # json array
我知道这一切看起来都是人为的，一次提取 10000 条记录并不是一个好主意，但我想了解 Python 内存管理的最佳实践。
在我来自的 Java 世界中，有 StringBuilder 类和从 DB 中逐行获取的方法。