我正在尝试比较 MATLAB 中的两个数据集。为此，我需要通过对数据进行傅里叶变换来过滤数据集，对其进行过滤，然后对其进行傅里叶逆变换。
当我对数据进行傅里叶逆变换时，我在红色数据集的任一端都得到了一个尖峰（图片显示了第一个尖峰），它在开始时应该接近于零，就像蓝线一样。我正在比较许多数据集，这只是偶尔发生。
我对这个现象有三个问题。首先，可能是什么原因造成的，其次，我该如何补救，第三，它是否会进一步影响时间序列中的数据，或者只是在时间序列的开头和结尾处，如图所示。
任何帮助都会非常感谢。
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使用 DFT 时，您必须记住 DFT 假设一个周期信号（作为谐波函数的叠加）。如您所见，起点是调和函数方式中最后一点的精确延续。
您是否在频谱域中执行了任何零填充？无论如何，窗口化可能会减少Overshooting。
了解有关过滤器和原始数据的更多信息可能会有所帮助。
于 2009-12-29T09:59:05.553 回答
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如果您说接近零频率的尖峰，我会回答检查直流分量。
你似乎对形状感兴趣，所以这样做
x = x - mean(x)
或者
x -= mean(x)
或者
x -= x.mean()
（我喜欢麻木！）
只会将数据集限制为从零频率处的零幅度开始，然后继续对频谱的幅度进行映射。
（作为旁注：您是否检查过您是否正确使用了 fftshift 和 ifftshift？这一直是我的麻烦之源）
于 2010-03-15T08:18:23.637 回答
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可能是吉布斯现象的数值等价物。如果那是正确的，那么除了过滤之外没有办法补救。
于 2009-12-19T15:04:41.943 回答