python - 一种模拟松散定义的 Python dict 对象的简单方法

Question

有没有一种简单的方法可以在 Python 中模拟松散定义的 dict 对象？例如，给定一个字典，我如何轻松表达input，我如何轻松表达，我想检查其中的每个值是否符合特定的元定义，如最小值和最大值、长度和类型？

能够做到这一点可能很方便，例如，在编写测试时。

在模拟（ Python 3.3+ 版本中的unittest.mock）中，可以指定一个值可以是ANY值，就像在

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock('foo', bar=object())
>>> mock.assert_called_once_with('foo', bar=ANY)

但是，如果bar上面应该是一个类似字典的对象，比如

>>> {'baz': <an integer between -3 and 14>, 'qux': <'yes' or 'no'>}

Answer 1

我实际上已经编写了AnyValid，这是一个最小的库，它利用在formencode和unittest.mock中实现的出色工作来处理此类情况。

例如，像上面描述的那样测试一个 dict 对象，然后可以表示为

>>> from mock import Mock
>>> from any_valid import AnyValid, Int, OneOf
>>> valid_bar = {
...     'baz': AnyValid(Int(min=-3, max=14)),
...     'qux': AnyValid(OneOf(['yes', 'no'])),
...     }
>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock('foo', bar={'baz': 4, 'qux': 'yes'})
>>> mock.assert_called_once_with('foo', bar=valid_bar)
>>>

因为 AnyValid 可以从formencode 中的大量验证器中获取任何验证器，所以可以以类似的表达方式指定许多其他条件。