我已经为随机生成的双精度数据实现了 Kahan 的补偿总和（http://en.wikipedia.org/wiki/Kahan_summation_algorithm）算法，并且需要计算相对误差。
根据各种论文，为了计算相对误差，我们需要精确的总和。我的问题是如何计算精确的总和？我们可以使用 MPFR 等扩展精度库计算精确的总和吗？
如果无法计算精确的总和，那么如何计算相对误差？
或者相对误差计算为 (kSum-recSum)/kSum，其中 kSum 是使用 Kahan 方法计算的总和，recSum 是浮点数的递归总和？但这似乎不对。