image-processing - 特征值与主成分的关系

Question

主成分和特征值之间的关系是什么（在 PCA 中）？假设我已经分别计算了图像中两个区域的 PCA，从这两个区域的特征值我们可以解释什么？

Answer 1

特征值的大小表示数据沿相应特征向量的方差程度。如果您使用 PCA 进行降维，您可以根据特征值选择要保留的特征向量。

如果您在两个独立区域上执行了 PCA，则结果特征分解之间不一定存在任何相关性。它可能有用的是识别一些形状特征，例如通过允许您比较主轴与次主轴的比率。

你真正的问题是什么？