data-mining - 使用 LibSVM 训练一类 SVM

Question

我希望使用 LIBSVM 的一类 SVM 来训练一个训练样本，从而得到一个模型。然后，我使用该模型来预测新的测试数据和训练数据是否相同。在训练过程中，我有一些问题如下：

1. 训练样本是否都是正例？
2. 哪个核函数可以得到更好的结果，线性核还是 RBF 核？
3. nu 的值对模型有什么影响？

Answer 1

1. 没有使用类标签，因此使用负例进行训练并不是一个真正的概念
2. 最好的内核将取决于您拥有的数据类型。很容易尝试两个或更多。
3. 根据Scholkopf 的论文，nu 是
   • “异常值比例的上限”
   • “SV 比例的下限”。