我有一个非常复杂的查询正在运行并查找加入订阅详细信息的成员的位置并按距离排序。
有人可以提供有关我应该添加的正确索引和基数的说明以加快加载速度。
现在处理 100 万条记录需要 75 秒,我知道它可以改进。
谢谢你。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS (((acos(sin((33.987541*pi()/180)) * sin((users_data.lat*pi()/180))+cos((33.987541*pi()/180)) * cos((users_data.lat*pi()/180)) * cos(((-118.472153- users_data.lon)* pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515) as distance,subscription_types.location_limit as location_limit,users_data.user_id,users_data.last_name,users_data.filename,users_data.user_id,users_data.phone_number,users_data.city,users_data.state_code,users_data.zip_code,users_data.country_code,users_data.quote,users_data.subscription_id,users_data.company,users_data.position,users_data.profession_id,users_data.experience,users_data.account_type,users_data.verified,users_data.nationwide,IF(listing_type = 'Company', company, last_name) as name
FROM `users_data`
LEFT JOIN `users_reviews` ON users_data.user_id=users_reviews.user_id AND users_reviews.review_status='2'
LEFT JOIN users_locations ON users_locations.user_id=users_data.user_id
LEFT JOIN subscription_types ON users_data.subscription_id=subscription_types.subscription_id
WHERE users_data.active='2'
AND subscription_types.searchable='1'
AND users_data.state_code='CA'
AND users_data.country_code='US'
GROUP BY users_data.user_id
HAVING distance <= '50'
OR location_limit='all'
OR users_data.nationwide='1'
ORDER BY subscription_types.search_priority ASC, distance ASC
LIMIT 0,10
解释
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE users_reviews system user_id,review_status NULL NULL NULL 0 const row not found 1 SIMPLE users_locations system user_id NULL NULL NULL 0 const row not found 1 SIMPLE users_data ref subscription_id,active,state_code,country_code state_code 47 const 88241 在哪里使用;使用临时的;使用文件排序 1 SIMPLE subscription_types ALL PRIMARY,searchable NULL NULL NULL 4 使用 where;使用连接缓冲区