python - 反卷积二维数组

Question

有一个表示图像的二维数组a和一个表示点扩展函数的内核k。从内部调用的函数scipy.signal.deconvolve返回“对于所需数组来说对象太深” 。lfilter一维阵列工作完美。如何解决这个问题？

import numpy as N
import scipy.signal as SS
# working
# taken from:
# http://stackoverflow.com/questions/17063775/convolution-and-deconvolution-in-python-using-scipy-signal
a = N.array([  0.5,   2.5,   6. ,   9.5,  11. ,  10. ,   9.5,  11.5,  10.5,
5.5,   2.5,   1. ])
k= N.array([0.5, 1.0, 0.5])
res1,res2 = SS.deconvolve(a, k)
# not working
a = N.ones((10,10))
k = N.array([[1,2],[2,1]])
res1, res2 = SS.deconvolve(a,k)

Answer 1

好吧，那是因为scipy.signal.deconvolve()只支持一维反卷积！不幸的是，文档并不清楚这一事实。

看看这个关于频域 2D 反卷积的答案。