我正在寻找 C 或 Python 中的规则引擎，但如果您知道用另一种语言实现的规则引擎，我会很高兴知道它。
该引擎将用作使房屋自动化的方式，例如当有人离开房间时关灯等。因此，那里没有“办公室”规则（也就是您在 Excel 等中是否有规则）。
我研究了 Java 中的 Jess 和 Drools 并且做得很完美。我想知道其他人，并且可能使用比 Java 更少的内存。我听说过 Python 中的 RuleCore，但实际上找不到任何文档（SourceForge 提供 1.0 版，但看起来他们正在销售 2.0 版）。
编辑：通过规则引擎（推理引擎），我的意思是 RETE 或等效的实现。
ruleby是用 ruby 编写的规则引擎。它是 rubyhoedown 2008 的演讲主题：ruleby-the-rule-engine-for-ruby
Pychinko 已经存在了一段时间。我从未在生产中使用过它，但不久前就可能的生产应用进行了调查。看起来它具有相当不错的功能和体面的用户社区。
实际上，Python是一个规则引擎。
“该引擎将用作使房屋自动化的方式，例如当有人离开房间时关灯等。”
您需要传感器和控制器。你把你的“规则”写成普通的 Python 对象。
您的主“程序”从您的传感器收集事件并将事件发送到您的控制器。
如果您可以通过普通 USB 从传感器读取数据，那就更好了。海事行业使用 NMEA 0183 和 NMEA 2000 等几个密切相关的标准来指定总线上从传感器到控制器的流量。
您不需要另一种规则语言。你有 Python。
Rulecore 确实部分是用 Python 编写的。但这并不重要。作为用户，您无论如何都不会看到任何这些实现细节。
这些规则是纯声明性的，并使用 XML 定义。XML 使用 Web 服务或 JMS 或其他协议作为事件发送到 ruleCore CEP 服务器。
这里列出了 13 个 Java 开源规则引擎，Drools 可能是其中最好的。http://java-sources.org/open-source/rule-engines
我知道 ruleCore 有一些部分是用 Python 编写的。但是 API 使用 XML 和 ActiveMQ 或 WebServices，因此它处于更高的抽象级别。
Nebri是为家庭自动化和其他软件/机器编写规则的最简单方法。这是一个完成关灯的示例：
class high_temp_shutdown(NebriOS):
listens_to == ['shared.pebble_location']
def check(self):
# if pebble dongle is out or room, return true
return shared.pebble_location > 3 # in meters
def action(self):
smartthings.lights(2,"off")
它是自动化房屋的完美工具，因为您可以 pip 安装现有库以在脚本中使用。Nest、SmartThings、Sense 等。这只是Python！
要更全面地解释为什么 Python 本身不是规则引擎，请参阅这篇文章。正因为 Python 本身可以执行规则，所以你手头没有规则引擎。事实上，这是一个巨大的架构转变。
我用python编写了一个简单的规则引擎。您可以将规则存储在 json 或 yaml 字符串中，并使用此规则引擎将规则与上下文匹配。