opencv - 将具有简单形状的图像转换为多边形

Question

我有一个从 ArcGIS 服务器导出的简单 GIS 图层图像，现在我想将其转换回多边形。这样做的最佳方法是什么？

1. 编写我自己的脚本（什么是最好的三角测量？线/边跟踪？）
2. 使用一些工具？（opencv？还有别的吗？）

Answer 1

您显示的图像已栅格化，因此您无法返回原始多边形。
但是，通过一些简单的连通分量分析，您可以提取所有连续的 blob（相同颜色）。这些可以完全由它们的边界表示（蓝线之外的任何东西）。
您的新多边形现在是这些边界像素。当然，您可以应用多边形简化来减少多边形中实际节点的数量。OpenCV 有几种这样的算法。

Answer 2

虽然 Gary 使用 argGis 的答案似乎更好，但如果你只有这个光栅图像，你可以通过只保留蓝色像素来提取轮廓（简单的 for 循环像素数据以创建蒙版，甚至可能Mat mask = orig == cv::Vec3b(255,0,0)（用实际更改值）边框像素颜色）。然后您可以找到每个轮廓的连通分量，例如cv::floodFill使用 ` 并使用 cv::approxPolyDp对点进行矢量化。

Answer 3

最好和最简单的方法是使用ArcGIS 中的从栅格工具集。您可能想要使用的工具是Raster to Polygon。您可以直接在 ArcGIS for Desktop 中运行它或在 Python 脚本中调用它。如果您愿意，也可以在 ArcGIS for Server 中运行它。ArcGIS 的所有许可级别都包括栅格转多边形工具。

请记住，Raster to Polygon 将尝试将图像的所有部分提取为多边形，包括边界，因此您需要进行一些清理工作。希望这就像选择所有边界特征（即图像中的蓝色特征）并删除它们一样简单。