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我正在使用 d3.js 将 80,000 行 .tsv 的内容绘制到图表上。

我遇到的问题是，由于数据太多，页面在大约 5 秒内变得无响应，而整个数据集立即被搅动。

如果数据分布在较长时间内，是否有一种简单的方法可以逐步处理数据？理想情况下，页面将保持响应，并且数据将在可用时绘制，而不是在最后一次大命中

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我认为您必须将数据分块并使用 setInterval 或 setTimeout 分组显示。这将给 UI 一些喘息的空间来跳到中间。

基本方法是：1）对数据集进行分块 2）分别渲染每个块 3）跟踪每个渲染组

这是一个例子：

var dataPool = chunkArray(data,100);
function updateVisualization() {
    group = canvas.append("g").selectAll("circle")
    .data(dataPool[poolPosition])
    .enter()
    .append("circle")
    /* ... presentation stuff .... */

}

iterator = setInterval(updateVisualization,100);

你可以在这里看到一个演示小提琴——在我喝咖啡之前完成——在这里：

http://jsfiddle.net/thudfactor/R42uQ/

请注意，我正在为每个数组块创建一个具有自己的数据连接的新组。如果您随着时间的推移继续添加到相同的数据连接（ data(oldData.concat(nextChunk) ），即使您只使用 enter() 选择，整个数据集仍会得到处理和比较，因此不需要渴望事物开始爬行。

于 2013-10-06T13:30:25.627 回答