我编写了一个函数x <- function() ...
,可以根据我想研究的分布生成随机数。
> x()
[1] 0.8947771
> x()
[1] 0.4478619
x
我可以通过 for 循环生成 10 个随机数的列表:
> s <- c()
> for(i in 1:10) s <- c(s,x())
> s
[1] 0.6035317 0.4556456 0.6063270 0.4567958 0.5805186 0.7688124 0.6722493
[8] 0.3908357 0.4513608 0.2747064
然而,这似乎很笨拙。我想知道:有没有更好的方法来创建这样的列表?
在 R 中有一些生成列表数字的简洁方法,例如(1:10)^2
(生成正方形)和runif(10,0,1)
(生成 0 到 1 之间的均匀随机数),rnorm(10)
(生成正态分布数字),但我似乎无法理解在我的情况下工作:x(1:10)
返回Error in x(1:10) : unused argument(s) (1:10)
。