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在 NVIDIA GPU 上运行一个简单的 OpenCL 矩阵乘法代码,我得到错误代码 -30。我想知道这段代码是什么意思。我确信与此代码(int)对应的字符串必须存储在某个地方。有人可以帮我解释这段代码吗?一旦我知道这个错误意味着什么,我就可以轻松地调试我的代码。

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提示库:

const char* clewErrorString(cl_int error)
{
    static const char* strings[] =
    {
        // Error Codes
          "CL_SUCCESS"                                  //   0
        , "CL_DEVICE_NOT_FOUND"                         //  -1
        , "CL_DEVICE_NOT_AVAILABLE"                     //  -2
        , "CL_COMPILER_NOT_AVAILABLE"                   //  -3
        , "CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE"            //  -4
        , "CL_OUT_OF_RESOURCES"                         //  -5
        , "CL_OUT_OF_HOST_MEMORY"                       //  -6
        , "CL_PROFILING_INFO_NOT_AVAILABLE"             //  -7
        , "CL_MEM_COPY_OVERLAP"                         //  -8
        , "CL_IMAGE_FORMAT_MISMATCH"                    //  -9
        , "CL_IMAGE_FORMAT_NOT_SUPPORTED"               //  -10
        , "CL_BUILD_PROGRAM_FAILURE"                    //  -11
        , "CL_MAP_FAILURE"                              //  -12

        , ""    //  -13
        , ""    //  -14
        , ""    //  -15
        , ""    //  -16
        , ""    //  -17
        , ""    //  -18
        , ""    //  -19

        , ""    //  -20
        , ""    //  -21
        , ""    //  -22
        , ""    //  -23
        , ""    //  -24
        , ""    //  -25
        , ""    //  -26
        , ""    //  -27
        , ""    //  -28
        , ""    //  -29

        , "CL_INVALID_VALUE"                            //  -30
        , "CL_INVALID_DEVICE_TYPE"                      //  -31
        , "CL_INVALID_PLATFORM"                         //  -32
        , "CL_INVALID_DEVICE"                           //  -33
        , "CL_INVALID_CONTEXT"                          //  -34
        , "CL_INVALID_QUEUE_PROPERTIES"                 //  -35
        , "CL_INVALID_COMMAND_QUEUE"                    //  -36
        , "CL_INVALID_HOST_PTR"                         //  -37
        , "CL_INVALID_MEM_OBJECT"                       //  -38
        , "CL_INVALID_IMAGE_FORMAT_DESCRIPTOR"          //  -39
        , "CL_INVALID_IMAGE_SIZE"                       //  -40
        , "CL_INVALID_SAMPLER"                          //  -41
        , "CL_INVALID_BINARY"                           //  -42
        , "CL_INVALID_BUILD_OPTIONS"                    //  -43
        , "CL_INVALID_PROGRAM"                          //  -44
        , "CL_INVALID_PROGRAM_EXECUTABLE"               //  -45
        , "CL_INVALID_KERNEL_NAME"                      //  -46
        , "CL_INVALID_KERNEL_DEFINITION"                //  -47
        , "CL_INVALID_KERNEL"                           //  -48
        , "CL_INVALID_ARG_INDEX"                        //  -49
        , "CL_INVALID_ARG_VALUE"                        //  -50
        , "CL_INVALID_ARG_SIZE"                         //  -51
        , "CL_INVALID_KERNEL_ARGS"                      //  -52
        , "CL_INVALID_WORK_DIMENSION"                   //  -53
        , "CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE"                  //  -54
        , "CL_INVALID_WORK_ITEM_SIZE"                   //  -55
        , "CL_INVALID_GLOBAL_OFFSET"                    //  -56
        , "CL_INVALID_EVENT_WAIT_LIST"                  //  -57
        , "CL_INVALID_EVENT"                            //  -58
        , "CL_INVALID_OPERATION"                        //  -59
        , "CL_INVALID_GL_OBJECT"                        //  -60
        , "CL_INVALID_BUFFER_SIZE"                      //  -61
        , "CL_INVALID_MIP_LEVEL"                        //  -62
        , "CL_INVALID_GLOBAL_WORK_SIZE"                 //  -63
        , "CL_UNKNOWN_ERROR_CODE"
    };

    if (error >= -63 && error <= 0)
         return strings[-error];
    else
         return strings[64];
}

这些有一个 nVIDIA 版本和一个 AMD 版本。但我更喜欢使用开源和通用的方式。

于 2013-10-02T10:36:40.850 回答
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如果您使用 C++,则可以使用Boost.Computeopencl_error::to_string()中的函数。这将返回一个带有人类可读描述的 OpenCL 错误代码。std::string

例如:

std::cout << opencl_error::to_string(CL_INVALID_KERNEL_ARGS) << std::cout;

将打印:

"Invalid Kernel Arguments"

请参阅此处的文档:http: //boostorg.github.io/compute/boost/compute/opencl_error.html

于 2014-05-12T02:12:41.683 回答