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完成工作

我尝试通过以下步骤检测和读取车牌：

1）使用 houghlines 检测四边形（此步骤已经遇到此问题，抱歉）
2）将此四边形的透视校正为矩形
3）在此矩形上执行 OCR

您可以在此处查看我的代码的视觉问题/效果。
代码本身可以在这里找到。

免责声明：我为此使用 Emgu CV，但如果有人愿意回答我，我不想打扰他或她专门给我这个包装的答案。

public string loadImage()
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.ShowDialog();
            String s = ofd.FileName.Normalize();
            return s;
        }

public void processImage()
        {
            String s = loadImage();
            Image<Gray, Byte> img = new Image<Gray, byte>(s);
            Console.WriteLine("read file @" + s);

            Image<Gray, Byte> tinyGrayImg = img.Resize(0.25, INTER.CV_INTER_NN);
            CvInvoke.cvShowImage("original gray", tinyGrayImg);
            Console.WriteLine("converted " + s + " to grayscale");

            Image<Gray, Byte> canny = new Image<Gray, byte>(CvInvoke.cvGetSize(tinyGrayImg));
            CvInvoke.cvCanny(tinyGrayImg, canny, 97, 225, 3);
            CvInvoke.cvShowImage("canny", canny);
            Console.WriteLine("applied Canny to " + s);

            try
            {
                MemStorage mem = new MemStorage();
                Image<Bgr, byte> linesImg = canny.Convert<Bgr, byte>();
                IntPtr lines = CvInvoke.cvHoughLines2(canny, mem.Ptr, HOUGH_TYPE.CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1, Math.PI /   180, 70, 30, 10);
                Seq<LineSegment2D> segments = new Seq<LineSegment2D>(lines, mem);
                LineSegment2D[] segArray = segments.ToArray();

                for (int i = 0; i < segArray.Length; i++)
                {
                    linesImg.Draw(segArray[i], new Bgr(Color.Red), 1);
                }
                CvInvoke.cvShowImage("lines", linesImg);
            }
            catch (Exception e)
            {
                MessageBox.Show(e.Message);
            }

问题

正如您在附加图像中看到的（我没有足够的业力直接添加图像），HOUGH_PROBABILISTIC 过滤器无法按预期工作，我不知道为什么无法识别车牌的边缘。欢迎任何想法如何达到我的目标。

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1 回答 1

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霍夫变换并不完美。它会按照非常简单的算法检测线条，我可以向您保证，您得到的结果非常好。

现在，您需要过滤结果。例如，如果您知道这条线将始终处于某些角度，请删除其余部分。如果您知道它们会有些长，请删除所有较小的内容。

如果还不够，可能你一开始做的精明的变换还不够。也许你需要一个基于颜色（白板）的感兴趣区域（ROI）。或者，也许您可​​以使用斑点检测来查找白色物体。所有你知道的常数都应该用在计算机视觉中。使用像霍夫变换这样的单一算法会有所帮助，但它不会自动找到所有东西，你需要帮助它！

希望能帮助到你！

于 2013-10-01T13:55:42.580 回答