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我有一个小型 webapp，它使用 Pyhon/Flask 和一个 MySQL 数据库来存储数据。我有一个学生数据库，大约有 3000 行。尝试加载该页面时，加载需要很长时间，有时甚至一分钟左右。它大约 20 秒，这真的很慢，我想知道是什么原因造成的。这是发出任何请求之前服务器的状态，当我尝试加载该站点时会发生这种情况。

正如我所说，这并没有太多的记录，我很困惑为什么这样无效。我正在使用带有Ver 14.14 Distrib 5.5.32, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.2mysql 版本的 Ubuntu 12.04。其他查询运行良好，例如列出名字以某个字母开头的学生大约需要 2-3 秒，这是可以接受的。这显示了表格的一部分，所以我猜有些东西没有优化。

My.cnf 文件位于此处。我尝试了一些东西，在底部添加了一些行，但没有太大的成功。

实际查询由 sqlalchemy 完成，这是用于加载此的特定代码：

score = db.session.query(Scores.id).order_by(Scores.date.desc()).correlate(Students).filter(Students.email == Scores.email).limit(1)
students = db.session.query(Students, score.as_scalar()).filter_by(archive=0).order_by(Students.exam_date)
return render_template("students.html", students=students.all())

这似乎是生成的 sql：

SELECT student.id AS student_id, student.first_name AS student_first_name, student.middle_name AS student_middle_name, student.last_name AS student_last_name, student.email AS student_email, student.password AS student_password, student.address1 AS student_address1, student.address2 AS student_address2, student.city AS student_city, student.state AS student_state, student.zip AS student_zip, student.country AS student_country, student.phone AS student_phone, student.cell_phone AS student_cell_phone, student.active AS student_active, student.archive AS student_archive, student.imported AS student_imported, student.security_pin AS student_security_pin, (SELECT scores.id \nFROM scores \nWHERE student.email = scores.email ORDER BY scores.date DESC \n LIMIT 1) AS anon_1 \nFROM student \nWHERE student.archive = 0"

提前感谢您的时间和帮助！

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微型实例在性能方面非常缓慢。它们设计有可突发的 CPU 配置文件，当超过可突发时间时将受到严格限制。

也就是说，您的问题可能与您的数据库设计有关。任何时候想要连接两个表，都希望在连接的右侧和左侧的列上有索引。在这种情况下，您使用的是电子邮件字段。

使用字符串加入并不像使用整数 id 那样最佳。同样使用Explain关键字将直接在 mysql 中运行查询将显示执行计划，并可以帮助您快速确定可能缺少索引或有其他问题的位置。

于 2013-09-29T22:14:33.817 回答
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@datasage 是对的——微型实例只能做这么多。您可以尝试为您的 mysql 数据库启动第二个微实例。在单个微型实例上同时运行 apache 和 mysql 会很慢。

根据我的经验，在使用 AWS 的 RDS 服务（mysql）时，您可以在微实例上获得合理的性能进行测试。根据实例运行的时间长短，有时您可以让爬虫 ping 您的站点，因此有助于在安全策略中将其 IP 限制到您的计算机。

看起来您的数据库结构并不那么复杂 - 您可能会在电子邮件字段上添加索引，但我怀疑除非您的数据集超过 5000 行，否则不会有太大区别。如果您使用的是 sqlalchemy ORM，则如下所示：

class Scores(base):
    __tablename__ = 'center_master'
    id = Column(Integer(), primary_key=True)
    email = Column(String(255), index=True)
于 2013-09-30T01:11:23.437 回答