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我正在使用下面的代码用零替换矩阵中看起来随机的列（实际上它们不是随机的，而是对应于人类运动的自由度）。该代码有效，但我觉得必须有一种更有效的方法来做到这一点。矩阵有 128 列，我还没有完成！

subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal = subject(subNum).trial(trialNum).Q;
for column = 1:9
    switch column
        case 2
            subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,column) = zeros(m,1);
        case 3
            subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,column) = zeros(m,1);
        case 5
            subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,column) = zeros(m,1);
        case 6
            subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,column) = zeros(m,1);
        case 8
            subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,column) = zeros(m,1);
        case 9
            subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,column) = zeros(m,1);
   end
end
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正如@jucestain 建议的那样，您不需要一一更新列。Matlab 允许你输入一个向量作为索引参数，所以假设你有：

idx = [2,3,5,6,8,9];

您可以直接将零分配给所有列：

subject(subNum).trial(trialNum).Qsagittal(:,idx) = 0;

只是猜测，但似乎您希望第二个和第三个数字都在idx. 您可以像这样轻松实现这一点：

idx = 1:9; 
idx(1:3:9) = [];

为了将来参考，如果有人真的想将 9 个随机列中的 6 个分配为零，可以通过使用此索引来实现：

idx = randperm(9,6)
于 2013-09-30T08:24:24.387 回答