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我的应用程序（PHP）需要执行大量高精度数学（甚至可能出现总共 100 位）

通过这个论坛的最后几篇文章，我可以发现我必须使用任何高精度库，如 BC Math 或 GMP，因为浮点类型无法处理冗长的数据，因为它们的最大大小是有限的

由于我的应用程序需要小数，而 GMP 不支持小数，因此选择 BC Math 是显而易见的

我只是想找出现在在性能方面的最佳方法

案例1：在任何数学运算之前检查数字如果结果超过浮动限制，则以通常的方式进行计算，执行BC Math运算并获得准确的结果

案例2：一开始就直接使用BC Math

假设 50% 的计算不需要高精度数学。在这种情况下，哪一个在性能方面会更好

请提出建议

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我使用 WolframAlpha 计算了一些 PHP 难以解决的数学问题。因此 WolframAlpha 在我们的计算机上运行速度很快，如果您有互联网连接，您可以使用它。这是计算最大数的根的示例。结果很糟糕，检查一下。

<?php
    function pow_a($a,$b){
    $a = file_get_contents("http://www.wolframalpha.com/input/?i=$a"."%5E"."$b");
    if(preg_match_all('/first\sbtn\"\>\<a\shref\=\"(.*?)\"/', $a, $m))
        $b = file_get_contents("http://www.wolframalpha.com/input/".htmlspecialchars_decode($m[1][0]));
        if(preg_match_all("/\"stringified\"\:\s\"(.*?)\.\.\./i", $b, $k))
            return $k[1][0];
    }
    echo pow_a("9999999999999999999999999", "0.2222");
?>
于 2013-09-30T14:08:57.120 回答