我正在对更大的数据集进行采样，以使用 statsmodels GLM 模型进行拟合和预测。
根据示例，运行model.predict将省略它返回的数组中的一些少量（<10）记录。我假设它在处理数据集中的少量行时遇到了一些错误。
例如，如果我预测使用第 15000:20000 行，则返回的数组的形状将是 4994、4997 或类似的东西。
这很痛苦，因为我不知道哪些行被省略了，我想在整个数据帧上运行 .predict 函数，然后轻松地将预测值添加为新列。
是否有人（a）知道发生了什么以及如何修复它，或者（b）有一个很好的方法可以根据索引将预测值添加回数据帧？