r - 如何在R中堆叠多个矩阵

Question

我有一个矩阵列表，类似于通过以下代码获得的矩阵：

a <- matrix(1, ncol=2, nrow=3)
b <- matrix(2, ncol=2, nrow=3)
c <- matrix(3, ncol=2, nrow=3)
d <- list(a, b, c)

我想将它们堆叠起来，使它们在一个矩阵中，类似于这个：

e <- rbind(d[[1]], d[[2]], d[[3]])

诀窍是我事先不知道需要加入多少矩阵。有没有一种好方法可以编写代码来堆叠列表中的所有矩阵？

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经典do.call：

     do.call(rbind,d)

data.table使用包的另一种选择：

library(data.table)
rbindlist(lapply(d,as.data.frame))

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3

library(plyr)
ldply(d)
  1 2
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 2 2
5 2 2
6 2 2
7 3 3
8 3 3
9 3 3

于 2013-09-27T21:30:27.900 回答

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两种可能的解决方案。一、使用基础包

e <- do.call(rbind, d)

将加入矩阵列表。

二、使用包abind：

library(abind)
e <- abind(d, along=1)

如果您有数据框而不是矩阵，data.table::rbindlist(d)则比do.call(rbind, d).

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2

我的最爱...

Reduce(rbind, d)

于 2016-04-28T04:49:26.733 回答

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到目前为止，所有解决方案的问题在于，当矩阵（不是data.frames - 为此dplyr并且data.table工作正常）没有相同的行和列顺序时，bind 会将不相关的值相互堆叠。

如果您想检查并考虑每个维度中的名称，请查看narray：

（免责声明：我写了这个包）

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