在 python 中，我将使用sklearn 的 kMean来计算集群，然后通过使用 transform() 获得集群内每个点到集群中心的距离。
我想在 R 中做同样的事情，但是stats 包中的R 的 kMeans只会给我每个点的集群预测，或者只有每个特征到集群中心的距离。
（在我的案例中，聚类点是文档，特征是单词/术语，所以我的输入矩阵是 TfIdf 矩阵）
那么是否有任何其他我可以使用的 kMeans 库，或者是否有一个精细的矩阵运算可以应用于结果预测/特征距离/输入矩阵以获得我想要的？
我将不胜感激任何帮助或提示