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我使用带有 SVM 的 BOG 训练了数据，我训练了它，现在我只想打开它xml，我不想在每次运行时一次又一次地训练它，我训练了 svm，现在使用它的加载功能加载它

CvSVM svm;
svm.load( "trainsvm.xml" );

但是如何对我使用 BOG 算法进行聚类的词汇文件做同样的事情，下面是我的代码，它正在训练数据，但我现在想打开它svm

for (i = all_names.begin(); i != all_names.end(); ++i)
{
    Dir=( (count < files.size() ) ? YourImagesDirectory : YourImagesDirectory_2);

    Mat row_img = cv::imread( Dir +*i, 0 );

    detector.detect( row_img, keypoints);

    RetainBestKeypoints(keypoints, 20);

    extractor->compute( row_img, keypoints, descriptors_1);

    descriptors_1.reshape(1,1);

    bow.add(descriptors_1);

    ++count;
}

vector<string>::const_iterator k;

cout<<"CLUSTERING"<<endl;
Mat vocabulary = bow.cluster();

dextract.setVocabulary(vocabulary);

cv::Mat training_mat(num_img , dictionarySize,CV_32FC1);
cv::Mat labels(num_img,1,CV_32FC1);

这是对数据进行聚类，现在我不想一次又一次地运行它，因为它需要太多时间，当它训练一次时，我只想使用它，这样我就可以加快我的程序

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您可以将此问题简化为“如何保存不是图像的自定义 Mat 对象？”。

您可以使用 cv::FileStorage。您可以在此处关注此文档，并在此处关注此帖子。

于 2013-09-29T16:17:21.937 回答