r - R：在数据框或矩阵中使用 t.test 函数

Question

我想使用 t.test 函数来比较存储在数据框中的值组。假设我的数据框有 2 列：“组”和“结果”以及 40 行。“结果”列包含我要比较的值，“组”列表示这些值被划分的组：例如 4 组 (a,b,c,d)，每组 10 个值。

如何表明我只想测试属于组 a 的值与属于组 b 的值？

或者，是否有一种简单的方法可以将属于组 a 的值提取到向量中（我们称之为“vecta”）以便随意比较向量？

提前致谢 ！塞布

Answer 1

您问：“我如何表明我只想测试属于组 a 的值与属于组 b 的值？”

假设您的数据框被称为df. 要将组 a 与组 b 与 t.test 进行比较，您可以使用例如：

t.test(df$result[df$group=="a"], df$result[df$group=="b"])
# or
with(df, t.test(result[group=="a"], result[group=="b"]))
# or, fo rexample
t.test(result~group, data=subset(df, group %in% c("a", "b")))

所有方法都应该有效，但未经测试，因为您没有发布任何示例数据：P

“或者，是否有一种简单的方法可以将属于组 a 的值提取到一个向量中（我们称之为“vecta”），以便随意比较向量？”

是的，

df$value[def$group=="a"]  # result is a vector

Answer 2

在帮助结束时有一个针对您的情况的示例t.test：

## Classical example: Student's sleep data
plot(extra ~ group, data = sleep)
## Traditional interface
with(sleep, t.test(extra[group == 1], extra[group == 2]))
## Formula interface
t.test(extra ~ group, data = sleep)

当您有两个组时，第二种形式（公式界面）最简单；你有 4 个。

你可以做到的一种方法（假设你的数据框被调用yourdata）是

with(yourdata, t.test(result[group == "a"], result[group == "b"]))

至于提取组指示符取特定值的值，执行此操作的方法在上述帮助中的第一种形式中给出（在您的情况下with(yourdata, result[group=="a"])，只会为您提供组 a 的结果）。

Answer 3

以下不是“随意”，而是自动计算所有“组”变量对。

以下是一些示例数据：

mydf <- data.frame(
  group = rep(letters[1:4], each = 10),
  result = c(1:10, 5:14, 11:20, 15:24)
)
mydf

您可以使用combn创建每个组的“对”来使用t.test。

combn(as.character(unique(mydf$group)), 2, 
      FUN = function(y) t.test(result ~ group, 
                               mydf[mydf$group %in% y ,]), 
      simplify = FALSE)

至于提取单独的向量，我认为 a listof 向量可能更方便，您可以使用split：

x <- split(mydf$result, mydf$group)

Answer 4

with(subset(df, group %in% c("a", "b")),
     t.test(value ~ factor(group))
#
# df - your data.frame
#