我正在尝试对 pandas 中的一组数据进行平均。来自 csv 文件的数据。我有一个名为“track”的系列。在早期阶段，我使用该方法dropna()删除了读取 csv 文件时导入的一些空白行。
我使用我想平均超过 5 行列的方法。我不能使用 rolling_mean 方法，因为我想使用当前值之前的两行、当前值和当前值之后的两行来取平均值。
当我得到随着标签也被删除的 NaN 数据的数据时，我遇到了问题。
def get_data(filename):
'''function to read the data form the input csv file to use in the analysis'''
with open(filename, 'r') as f:
reader = pd.read_csv(f, sep=',', usecols=('candidate',' final track' ,' status'))
print reader[0:20]
reader=reader.dropna()
print reader[0:20]
return reader
def relative_track(nb):
length= len(reader)
track=current_tracks.loc[:,' final track']
for el in range(2, length):
means=pd.stats.moments.rolling_mean(track, 5)
print means
这给出了输出（第二次打印中缺少 15、16 处的注释标签）：
candidate final track status
0 1 719 *
1 2 705 *
2 3 705 *
3 4 706 *
4 5 704 *
5 1 708 *
6 2 713 *
7 3 720 *
8 4 726 *
9 5 729 *
10 1 745 *
11 2 743 *
12 3 743 *
13 4 733 *
14 5 717 *
15 NaN NaN NaN
16 *** Large track split NaN NaN
17 1 714 *
18 2 695 *
19 3 690 *
candidate final track status
0 1 719 *
1 2 705 *
2 3 705 *
3 4 706 *
4 5 704 *
5 1 708 *
6 2 713 *
7 3 720 *
8 4 726 *
9 5 729 *
10 1 745 *
11 2 743 *
12 3 743 *
13 4 733 *
14 5 717 *
17 1 714 *
18 2 695 *
19 3 690 *
20 4 671 *
21 5 657 *
但是当我尝试使用第二个函数计算平均值时，我得到了错误：
raise KeyError("stop bound [%s] is not in the [%s]" % (key.stop,self.obj._get_axis_name(axis)))
KeyError: 'stop bound [15] is not in the [index]'
这是因为索引 15 不存在。如果有人可以提供帮助，那就太好了。