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  • 100000硬币翻转1000次数。
  • 平均发现头数为2.46，标准差为1.5674。
  • 有些78跑步没有抬头。

计算这种情况的二项分布，并表明其预测接近“真实”值78。

尝试：

为了计算二项分布，我使用BINOMDIST了 ，我设置了number=0、trials=1000、probability=0.5和cumulative=false。但是，输出为9.3326E-302。我究竟做错了什么？

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这不是一枚公平的硬币，概率不是 0.5 而是 2.54x10E-3。

=1000*BINOMDIST(0; 1000; 2,46/1000;FALSE)

给85.18。这接近“真实”价值

于 2013-09-27T09:45:24.510 回答