我一直在努力减少制作大量功能/数据切片略有不同的图表所需的复制和粘贴量。
这是我正在尝试做的一个简化示例：
test <- data.table(a=c("x","y"), b=seq(1,3), c=rnorm(18))
fixedSlices <- function(input, rowfacet, colfacet, metric){
calc <- substitute(metric)
bygroup<-c(rowfacet,colfacet)
aggregates <- input[,eval(calc),by=bygroup]
ggplot(aggregates) + geom_point(stat="identity") + aes(x="", y=V1) + facet_grid(a ~ b)
}
fixedSlices(test, "a", "b", mean(c)) #works
dynamicSlices <- function(input, rowfacet, colfacet, metric){
calc <- substitute(metric)
bygroup<-c(rowfacet,colfacet)
aggregates <- input[,eval(calc),by=bygroup]
ggplot(aggregates) + geom_point(stat="identity") + aes(x="", y=V1) + facet_grid(eval(rowfacet) ~ eval(colfacet))
}
dynamicSlices(test, "a", "b", mean(c))
#Error in layout_base(data, rows, drop = drop) : At least one layer must contain all variables used for facetting
我希望能够让我的函数接受要分面的变量作为参数。我能够通过data.table中的列进行分组，但不能在ggplot中使用它们。