340

我正在寻找获得 π 值的最快方法,作为个人挑战。更具体地说,我使用的方法不涉及使用#define常量,如M_PI,或硬编码数字。

下面的程序测试了我所知道的各种方法。理论上,内联汇编版本是最快的选择,但显然不可移植。我已将其作为基线与其他版本进行比较。在我的测试中,使用内置插件,该4 * atan(1)版本在 GCC 4.2 上是最快的,因为它会自动将 折叠atan(1)成一个常量。-fno-builtin指定后,版本atan2(0, -1)最快。

这是主要的测试程序(pitimes.c):

#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>

#define ITERS 10000000
#define TESTWITH(x) {                                                       \
    diff = 0.0;                                                             \
    time1 = clock();                                                        \
    for (i = 0; i < ITERS; ++i)                                             \
        diff += (x) - M_PI;                                                 \
    time2 = clock();                                                        \
    printf("%s\t=> %e, time => %f\n", #x, diff, diffclock(time2, time1));   \
}

static inline double
diffclock(clock_t time1, clock_t time0)
{
    return (double) (time1 - time0) / CLOCKS_PER_SEC;
}

int
main()
{
    int i;
    clock_t time1, time2;
    double diff;

    /* Warmup. The atan2 case catches GCC's atan folding (which would
     * optimise the ``4 * atan(1) - M_PI'' to a no-op), if -fno-builtin
     * is not used. */
    TESTWITH(4 * atan(1))
    TESTWITH(4 * atan2(1, 1))

#if defined(__GNUC__) && (defined(__i386__) || defined(__amd64__))
    extern double fldpi();
    TESTWITH(fldpi())
#endif

    /* Actual tests start here. */
    TESTWITH(atan2(0, -1))
    TESTWITH(acos(-1))
    TESTWITH(2 * asin(1))
    TESTWITH(4 * atan2(1, 1))
    TESTWITH(4 * atan(1))

    return 0;
}

fldpi.c以及仅适用于 x86 和 x64 系统的内联汇编内容 ( ):

double
fldpi()
{
    double pi;
    asm("fldpi" : "=t" (pi));
    return pi;
}

还有一个构建脚本,它构建了我正在测试的所有配置(build.sh):

#!/bin/sh
gcc -O3 -Wall -c           -m32 -o fldpi-32.o fldpi.c
gcc -O3 -Wall -c           -m64 -o fldpi-64.o fldpi.c

gcc -O3 -Wall -ffast-math  -m32 -o pitimes1-32 pitimes.c fldpi-32.o
gcc -O3 -Wall              -m32 -o pitimes2-32 pitimes.c fldpi-32.o -lm
gcc -O3 -Wall -fno-builtin -m32 -o pitimes3-32 pitimes.c fldpi-32.o -lm
gcc -O3 -Wall -ffast-math  -m64 -o pitimes1-64 pitimes.c fldpi-64.o -lm
gcc -O3 -Wall              -m64 -o pitimes2-64 pitimes.c fldpi-64.o -lm
gcc -O3 -Wall -fno-builtin -m64 -o pitimes3-64 pitimes.c fldpi-64.o -lm

除了在各种编译器标志之间进行测试(我也比较了 32 位和 64 位,因为优化不同),我还尝试过切换测试的顺序。但是,该atan2(0, -1)版本仍然每次都名列前茅。

4

23 回答 23

213

如前所述,蒙特卡洛方法应用了一些很棒的概念,但显然它不是最快的,不是远射,不是任何合理的衡量标准。此外,这完全取决于您正在寻找什么样的准确性。我所知道的最快的 π 是数字硬编码的那个。看看PiPi[PDF],有很多公式。

这是一种快速收敛的方法——每次迭代大约 14 位。当前最快的应用程序PiFast将此公式与 FFT 结合使用。我只写公式,因为代码很简单。这个公式几乎被拉马努金发现,被楚德诺夫斯基发现。这实际上是他如何计算数十亿位数的数字 - 所以这不是一种忽视的方法。该公式将很快溢出,并且由于我们正在划分阶乘,因此延迟此类计算以删除项将是有利的。

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

在哪里,

在此处输入图像描述

下面是Brent–Salamin 算法。维基百科提到,当ab “足够接近”时, (a + b)² / 4t将是 π 的近似值。我不确定“足够接近”是什么意思,但从我的测试来看,一次迭代有 2 个数字,两个有 7,三个有 15,当然这是双打,所以它可能有一个错误基于它的表示和真实的计算可能更准确。

let pi_2 iters =
    let rec loop_ a b t p i =
        if i = 0 then a,b,t,p
        else
            let a_n = (a +. b) /. 2.0 
            and b_n = sqrt (a*.b)
            and p_n = 2.0 *. p in
            let t_n = t -. (p *. (a -. a_n) *. (a -. a_n)) in
            loop_ a_n b_n t_n p_n (i - 1)
    in 
    let a,b,t,p = loop_ (1.0) (1.0 /. (sqrt 2.0)) (1.0/.4.0) (1.0) iters in
    (a +. b) *. (a +. b) /. (4.0 *. t)

最后,来点 pi 高尔夫(800 位)怎么样?160 个字符!

int a=10000,b,c=2800,d,e,f[2801],g;main(){for(;b-c;)f[b++]=a/5;for(;d=0,g=c*2;c-=14,printf("%.4d",e+d/a),e=d%a)for(b=c;d+=f[b]*a,f[b]=d%--g,d/=g--,--b;d*=b);}
于 2008-08-02T18:22:52.690 回答
120

我真的很喜欢这个程序,因为它通过查看自己的区域来近似 π。

国际奥委会1988 年:westley.c

#define _ -F<00||--F-OO--;
int F=00,OO=00;main(){F_OO();printf("%1.3f\n",4.*-F/OO/OO);}F_OO()
{
            _-_-_-_
       _-_-_-_-_-_-_-_-_
    _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
  _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
 _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
 _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
 _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
 _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
  _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
    _-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_
        _-_-_-_-_-_-_-_
            _-_-_-_
}
于 2008-09-02T13:28:51.537 回答
79

这是我在高中学习的计算 pi 的技术的一般描述。

我之所以分享这个,是因为我认为它足够简单,任何人都可以无限期地记住它,而且它还教给你“蒙特卡洛”方法的概念——这些方法是得出答案的统计方法,但不会立即出现可以通过随机过程推导出来。

画一个正方形,并在该正方形内刻一个象限(半圆的四分之一)(半径等于正方形边的象限,因此它尽可能多地填充正方形)

现在在广场上扔一个飞镖,并记录它落在哪里——也就是说,在广场内的任何地方选择一个随机点。当然,它落在了广场内,但它是在半圆内吗?记录这个事实。

多次重复这个过程——你会发现半圆内的点数与抛出的总数有一个比率,称之为比率x。

由于正方形的面积是 r 乘以 r,所以可以推导出半圆的面积是 x 乘以 r 乘以 r(即 x 乘以 r 的平方)。因此 x 乘以 4 会给你 pi。

这不是一种快速使用的方法。但这是蒙特卡洛方法的一个很好的例子。如果你环顾四周,你可能会发现许多超出你计算能力的问题都可以通过这些方法解决。

于 2008-08-01T13:37:59.723 回答
58

为了完整性,一个 C++ 模板版本,对于优化的构建,将在编译时计算 PI 的近似值,并将内联到单个值。

#include <iostream>

template<int I>
struct sign
{
    enum {value = (I % 2) == 0 ? 1 : -1};
};

template<int I, int J>
struct pi_calc
{
    inline static double value ()
    {
        return (pi_calc<I-1, J>::value () + pi_calc<I-1, J+1>::value ()) / 2.0;
    }
};

template<int J>
struct pi_calc<0, J>
{
    inline static double value ()
    {
        return (sign<J>::value * 4.0) / (2.0 * J + 1.0) + pi_calc<0, J-1>::value ();
    }
};


template<>
struct pi_calc<0, 0>
{
    inline static double value ()
    {
        return 4.0;
    }
};

template<int I>
struct pi
{
    inline static double value ()
    {
        return pi_calc<I, I>::value ();
    }
};

int main ()
{
    std::cout.precision (12);

    const double pi_value = pi<10>::value ();

    std::cout << "pi ~ " << pi_value << std::endl;

    return 0;
}

请注意,对于 I > 10,优化构建可能会很慢,对于非优化运行也是如此。对于 12 次迭代,我相信大约有 80k 次调用 value()(在没有记忆的情况下)。

于 2009-12-22T15:40:04.047 回答
43

下面准确回答了如何以最快的方式做到这一点 - 以最少的计算工作量。即使你不喜欢这个答案,你也不得不承认,这确实是获得 PI 值的最快方法。

获取 Pi 值的最快方法是:

  1. 选择你最喜欢的编程语言
  2. 加载它的数学库
  3. 并发现 Pi 已经在那里定义了——可以使用了!

如果您手头没有数学库..

第二种最快的方式(更通用的解决方案)是:

在 Internet 上查找 Pi,例如:

http://www.eveandersson.com/pi/digits/1000000(100万位......你的浮点精度是多少?)

或在这里:

http://3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592.com/

或在这里:

http://en.wikipedia.org/wiki/Pi

找到您想要使用的任何精度算术所需的数字真的很快,并且通过定义一个常数,您可以确保您不会浪费宝贵的 CPU 时间。

这不仅是一个部分幽默的答案,而且实际上,如果有人继续在实际应用程序中计算 Pi 的值……那将是对 CPU 时间的极大浪费,不是吗?至少我没有看到一个真正的应用程序来尝试重新计算它。

还要考虑NASA 仅使用 15 位 Pi 来计算行星际旅行:

尊敬的版主:请注意OP问的是:“最快获取PI值的方法”

于 2011-10-28T01:02:09.953 回答
42

实际上有一整本书(除其他外)专门用于计算 \pi 的快速方法:“Pi 和 AGM”,作者 Jonathan 和 Peter Borwein(可在亚马逊上获得)。

我对 AGM 和相关算法进行了相当多的研究:这很有趣(尽管有时并不简单)。

请注意,要实现大多数现代算法来计算 \pi,您将需要一个多精度算术库(GMP是一个不错的选择,尽管我上次使用它已经有一段时间了)。

最佳算法的时间复杂度为 O(M(n)log(n)),其中 M(n) 是两个 n 位整数相乘的时间复杂度(M(n)=O(n log(n) log(log(n))) 使用基于 FFT 的算法,通常在计算 \pi 的数字时需要,这种算法在 GMP 中实现)。

请注意,尽管算法背后的数学可能并不简单,但算法本身通常是几行伪代码,并且它们的实现通常非常简单(如果您选择不编写自己的多精度算术:-))。

于 2008-08-24T17:14:08.060 回答
26

BBP 公式允许您计算第n 个数字 - 以 2(或 16)为基数 - 甚至不必先处理前面的 n-1 个数字 :)

于 2008-08-29T09:22:16.933 回答
23

我没有将 pi 定义为常数,而是始终使用acos(-1).

于 2009-03-08T03:02:12.637 回答
22

这是一个“经典”的方法,很容易实现。python(不是最快的语言)中的这个实现可以做到:

from math import pi
from time import time


precision = 10**6 # higher value -> higher precision
                  # lower  value -> higher speed

t = time()

calc = 0
for k in xrange(0, precision):
    calc += ((-1)**k) / (2*k+1.)
calc *= 4. # this is just a little optimization

t = time()-t

print "Calculated: %.40f" % calc
print "Constant pi: %.40f" % pi
print "Difference: %.40f" % abs(calc-pi)
print "Time elapsed: %s" % repr(t)

您可以在此处找到更多信息。

无论如何,在 python 中获得精确的尽可能多的 pi 值的最快方法是:

from gmpy import pi
print pi(3000) # the rule is the same as 
               # the precision on the previous code

这是 gmpy pi 方法的源代码,在这种情况下,我认为代码不如注释有用:

static char doc_pi[]="\
pi(n): returns pi with n bits of precision in an mpf object\n\
";

/* This function was originally from netlib, package bmp, by
 * Richard P. Brent. Paulo Cesar Pereira de Andrade converted
 * it to C and used it in his LISP interpreter.
 *
 * Original comments:
 * 
 *   sets mp pi = 3.14159... to the available precision.
 *   uses the gauss-legendre algorithm.
 *   this method requires time o(ln(t)m(t)), so it is slower
 *   than mppi if m(t) = o(t**2), but would be faster for
 *   large t if a faster multiplication algorithm were used
 *   (see comments in mpmul).
 *   for a description of the method, see - multiple-precision
 *   zero-finding and the complexity of elementary function
 *   evaluation (by r. p. brent), in analytic computational
 *   complexity (edited by j. f. traub), academic press, 1976, 151-176.
 *   rounding options not implemented, no guard digits used.
*/
static PyObject *
Pygmpy_pi(PyObject *self, PyObject *args)
{
    PympfObject *pi;
    int precision;
    mpf_t r_i2, r_i3, r_i4;
    mpf_t ix;

    ONE_ARG("pi", "i", &precision);
    if(!(pi = Pympf_new(precision))) {
        return NULL;
    }

    mpf_set_si(pi->f, 1);

    mpf_init(ix);
    mpf_set_ui(ix, 1);

    mpf_init2(r_i2, precision);

    mpf_init2(r_i3, precision);
    mpf_set_d(r_i3, 0.25);

    mpf_init2(r_i4, precision);
    mpf_set_d(r_i4, 0.5);
    mpf_sqrt(r_i4, r_i4);

    for (;;) {
        mpf_set(r_i2, pi->f);
        mpf_add(pi->f, pi->f, r_i4);
        mpf_div_ui(pi->f, pi->f, 2);
        mpf_mul(r_i4, r_i2, r_i4);
        mpf_sub(r_i2, pi->f, r_i2);
        mpf_mul(r_i2, r_i2, r_i2);
        mpf_mul(r_i2, r_i2, ix);
        mpf_sub(r_i3, r_i3, r_i2);
        mpf_sqrt(r_i4, r_i4);
        mpf_mul_ui(ix, ix, 2);
        /* Check for convergence */
        if (!(mpf_cmp_si(r_i2, 0) && 
              mpf_get_prec(r_i2) >= (unsigned)precision)) {
            mpf_mul(pi->f, pi->f, r_i4);
            mpf_div(pi->f, pi->f, r_i3);
            break;
        }
    }

    mpf_clear(ix);
    mpf_clear(r_i2);
    mpf_clear(r_i3);
    mpf_clear(r_i4);

    return (PyObject*)pi;
}

编辑:我在剪切、粘贴和缩进方面遇到了一些问题,你可以在这里找到源代码。

于 2008-10-02T21:27:55.433 回答
19

如果最快你的意思是最快输入代码,这里是golfscript解决方案:

;''6666,-2%{2+.2/@*\/10.3??2*+}*`1000<~\;
于 2008-08-06T22:54:12.827 回答
18

Pi正好是3![教授。弗林克(辛普森一家)]

开玩笑,但这是 C# 中的一个(需要 .NET-Framework)。

using System;
using System.Text;

class Program {
    static void Main(string[] args) {
        int Digits = 100;

        BigNumber x = new BigNumber(Digits);
        BigNumber y = new BigNumber(Digits);
        x.ArcTan(16, 5);
        y.ArcTan(4, 239);
        x.Subtract(y);
        string pi = x.ToString();
        Console.WriteLine(pi);
    }
}

public class BigNumber {
    private UInt32[] number;
    private int size;
    private int maxDigits;

    public BigNumber(int maxDigits) {
        this.maxDigits = maxDigits;
        this.size = (int)Math.Ceiling((float)maxDigits * 0.104) + 2;
        number = new UInt32[size];
    }
    public BigNumber(int maxDigits, UInt32 intPart)
        : this(maxDigits) {
        number[0] = intPart;
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            number[i] = 0;
        }
    }
    private void VerifySameSize(BigNumber value) {
        if (Object.ReferenceEquals(this, value))
            throw new Exception("BigNumbers cannot operate on themselves");
        if (value.size != this.size)
            throw new Exception("BigNumbers must have the same size");
    }

    public void Add(BigNumber value) {
        VerifySameSize(value);

        int index = size - 1;
        while (index >= 0 && value.number[index] == 0)
            index--;

        UInt32 carry = 0;
        while (index >= 0) {
            UInt64 result = (UInt64)number[index] +
                            value.number[index] + carry;
            number[index] = (UInt32)result;
            if (result >= 0x100000000U)
                carry = 1;
            else
                carry = 0;
            index--;
        }
    }
    public void Subtract(BigNumber value) {
        VerifySameSize(value);

        int index = size - 1;
        while (index >= 0 && value.number[index] == 0)
            index--;

        UInt32 borrow = 0;
        while (index >= 0) {
            UInt64 result = 0x100000000U + (UInt64)number[index] -
                            value.number[index] - borrow;
            number[index] = (UInt32)result;
            if (result >= 0x100000000U)
                borrow = 0;
            else
                borrow = 1;
            index--;
        }
    }
    public void Multiply(UInt32 value) {
        int index = size - 1;
        while (index >= 0 && number[index] == 0)
            index--;

        UInt32 carry = 0;
        while (index >= 0) {
            UInt64 result = (UInt64)number[index] * value + carry;
            number[index] = (UInt32)result;
            carry = (UInt32)(result >> 32);
            index--;
        }
    }
    public void Divide(UInt32 value) {
        int index = 0;
        while (index < size && number[index] == 0)
            index++;

        UInt32 carry = 0;
        while (index < size) {
            UInt64 result = number[index] + ((UInt64)carry << 32);
            number[index] = (UInt32)(result / (UInt64)value);
            carry = (UInt32)(result % (UInt64)value);
            index++;
        }
    }
    public void Assign(BigNumber value) {
        VerifySameSize(value);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            number[i] = value.number[i];
        }
    }

    public override string ToString() {
        BigNumber temp = new BigNumber(maxDigits);
        temp.Assign(this);

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.Append(temp.number[0]);
        sb.Append(System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture.NumberFormat.CurrencyDecimalSeparator);

        int digitCount = 0;
        while (digitCount < maxDigits) {
            temp.number[0] = 0;
            temp.Multiply(100000);
            sb.AppendFormat("{0:D5}", temp.number[0]);
            digitCount += 5;
        }

        return sb.ToString();
    }
    public bool IsZero() {
        foreach (UInt32 item in number) {
            if (item != 0)
                return false;
        }
        return true;
    }

    public void ArcTan(UInt32 multiplicand, UInt32 reciprocal) {
        BigNumber X = new BigNumber(maxDigits, multiplicand);
        X.Divide(reciprocal);
        reciprocal *= reciprocal;

        this.Assign(X);

        BigNumber term = new BigNumber(maxDigits);
        UInt32 divisor = 1;
        bool subtractTerm = true;
        while (true) {
            X.Divide(reciprocal);
            term.Assign(X);
            divisor += 2;
            term.Divide(divisor);
            if (term.IsZero())
                break;

            if (subtractTerm)
                this.Subtract(term);
            else
                this.Add(term);
            subtractTerm = !subtractTerm;
        }
    }
}
于 2009-02-26T19:22:22.350 回答
18

如果您愿意使用近似值,355 / 113则适用于 6 位十进制数字,并且具有可用于整数表达式的额外优势。如今,这并不重要,因为“浮点数学协处理器”不再具有任何意义,但它曾经非常重要。

于 2009-09-17T16:30:44.767 回答
18

使用类似机器的公式

176 * arctan (1/57) + 28 * arctan (1/239) - 48 * arctan (1/682) + 96 * arctan(1/12943) 

[; \left( 176 \arctan \frac{1}{57} + 28 \arctan \frac{1}{239} - 48 \arctan \frac{1}{682} + 96 \arctan \frac{1}{12943}\right) ;], for you TeX the World people.

在 Scheme 中实现,例如:

(+ (- (+ (* 176 (atan (/ 1 57))) (* 28 (atan (/ 1 239)))) (* 48 (atan (/ 1 682)))) (* 96 (atan (/ 1 12943))))

于 2011-02-05T05:26:05.760 回答
17

双打:

4.0 * (4.0 * Math.Atan(0.2) - Math.Atan(1.0 / 239.0))

这将精确到小数点后 14 位,足以填充双精度数(不准确可能是因为反正切中的其余小数被截断)。

还有赛斯,它是 3.14159265358979323846 3,而不是 64。

于 2010-02-28T03:52:31.660 回答
16

在编译时用 D 计算 PI。

(从DSource.org复制)

/** Calculate pi at compile time
 *
 * Compile with dmd -c pi.d
 */
module calcpi;

import meta.math;
import meta.conv;

/** real evaluateSeries!(real x, real metafunction!(real y, int n) term)
 *
 * Evaluate a power series at compile time.
 *
 * Given a metafunction of the form
 *  real term!(real y, int n),
 * which gives the nth term of a convergent series at the point y
 * (where the first term is n==1), and a real number x,
 * this metafunction calculates the infinite sum at the point x
 * by adding terms until the sum doesn't change any more.
 */
template evaluateSeries(real x, alias term, int n=1, real sumsofar=0.0)
{
  static if (n>1 && sumsofar == sumsofar + term!(x, n+1)) {
     const real evaluateSeries = sumsofar;
  } else {
     const real evaluateSeries = evaluateSeries!(x, term, n+1, sumsofar + term!(x, n));
  }
}

/*** Calculate atan(x) at compile time.
 *
 * Uses the Maclaurin formula
 *  atan(z) = z - z^3/3 + Z^5/5 - Z^7/7 + ...
 */
template atan(real z)
{
    const real atan = evaluateSeries!(z, atanTerm);
}

template atanTerm(real x, int n)
{
    const real atanTerm =  (n & 1 ? 1 : -1) * pow!(x, 2*n-1)/(2*n-1);
}

/// Machin's formula for pi
/// pi/4 = 4 atan(1/5) - atan(1/239).
pragma(msg, "PI = " ~ fcvt!(4.0 * (4*atan!(1/5.0) - atan!(1/239.0))) );
于 2008-09-17T17:49:15.247 回答
14

这个版本(在 Delphi 中)没有什么特别之处,但它至少比Nick Hodge 在他的博客上发布的版本快:)。在我的机器上,进行十亿次迭代大约需要 16 秒,得到的值为3.14159265 25879(准确的部分以粗体显示)。

program calcpi;

{$APPTYPE CONSOLE}

uses
  SysUtils;

var
  start, finish: TDateTime;

function CalculatePi(iterations: integer): double;
var
  numerator, denominator, i: integer;
  sum: double;
begin
  {
  PI may be approximated with this formula:
  4 * (1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 .......)
  //}
  numerator := 1;
  denominator := 1;
  sum := 0;
  for i := 1 to iterations do begin
    sum := sum + (numerator/denominator);
    denominator := denominator + 2;
    numerator := -numerator;
  end;
  Result := 4 * sum;
end;

begin
  try
    start := Now;
    WriteLn(FloatToStr(CalculatePi(StrToInt(ParamStr(1)))));
    finish := Now;
    WriteLn('Seconds:' + FormatDateTime('hh:mm:ss.zz',finish-start));
  except
    on E:Exception do
      Writeln(E.Classname, ': ', E.Message);
  end;
end.
于 2009-01-12T18:24:48.297 回答
13

回到过去,由于字数小、浮点运算速度慢或根本不存在,我们曾经做这样的事情:

/* Return approximation of n * PI; n is integer */
#define pi_times(n) (((n) * 22) / 7)

对于不需要很高精度的应用程序(例如视频游戏),这非常快并且足够准确。

于 2009-02-20T21:21:20.913 回答
13

如果您想计算π 的近似值(出于某种原因),您应该尝试二进制提取算法。Bellard对BBP的改进给出了 O(N^2) 中的 PI。


如果要获得π 的近似值来进行计算,则:

PI = 3.141592654

当然,这只是一个近似值,并不完全准确。它偏离了 0.00000000004102 多一点。(十分之四,大约4 / 10,000,000,000)。


如果你想用 π 做数学,那么给自己准备一支铅笔和纸或一个计算机代数包,并使用 π 的精确值 π。

如果你真的想要一个公式,这个很有趣:

π = - i ln(-1)

于 2009-12-22T21:13:49.913 回答
1

从圆形区域计算 π :-)

<input id="range" type="range" min="10" max="960" value="10" step="50" oninput="calcPi()">
<br>
<div id="cont"></div>

<script>
function generateCircle(width) {
    var c = width/2;
    var delta = 1.0;
    var str = "";
    var xCount = 0;
    for (var x=0; x <= width; x++) {
        for (var y = 0; y <= width; y++) {
            var d = Math.sqrt((x-c)*(x-c) + (y-c)*(y-c));
            if (d > (width-1)/2) {
                str += '.';
            }
            else {
                xCount++;
                str += 'o';
            }
            str += "&nbsp;" 
        }
        str += "\n";
    }
    var pi = (xCount * 4) / (width * width);
    return [str, pi];
}

function calcPi() {
    var e = document.getElementById("cont");
    var width = document.getElementById("range").value;
    e.innerHTML = "<h4>Generating circle...</h4>";
    setTimeout(function() {
        var circ = generateCircle(width);
        e.innerHTML  = "<pre>" + "π = " + circ[1].toFixed(2) + "\n" + circ[0] +"</pre>";
    }, 200);
}
calcPi();
</script>

于 2017-06-03T17:13:12.650 回答
1

基本上是 C 版本的回形针优化器的答案,而且更加简化:

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double calc_PI(int K) {
    static const int A = 545140134;
    static const int B = 13591409;
    static const int D = 640320;
    const double ID3 = 1.0 / ((double) D * (double) D * (double) D);
    double sum = 0.0;
    double b = sqrt(ID3);
    long long int p = 1;
    long long int a = B;
    sum += (double) p * (double) a * b;
    for (int k = 1; k < K; ++k) {
        a += A;
        b *= ID3;
        p *= (6 * k) * (6 * k - 1) * (6 * k - 2) * (6 * k - 3) * (6 * k - 4) * (6 * k - 5);
        p /= (3 * k) * (3 * k - 1) * (3 * k - 2) * k * k * k;
        p = -p;
        sum += (double) p * (double) a * b;
    }
    return 1.0 / (12 * sum);
}

int main() {
    for (int k = 1; k <= 5; ++k) {
        printf("k = %i, PI = %.16f\n", k, calc_PI(k));
    }
}

但是为了更简化,这个算法采用了 Chudnovsky 的公式,如果你不是很了解代码,我可以完全简化。

摘要:我们将得到一个从 1 到 5 的数字,并将其添加到我们将用于获取 PI 的函数中。然后给你3个号码:545140134(A),13591409(B),640320(D)。然后我们将使用 D 作为double自身乘以 3 到另一个double(ID3)。然后我们将 ID3 的平方根带入另一个double(b) 并分配 2 个数字:1 (p),B 的值 (a)。请注意,C 不区分大小写。然后double将通过将 p、a 和 b 的值相乘来创建 a (sum)doubles。然后循环向上直到函数给出的数字将开始并将 A 的值加到 a,b 的值乘以 ID3,p 的值将乘以我希望你能理解的多个值,并且还除以多个值作为好。总和将再次与 p、a 和 b 相加,循环将重复,直到循环数的值大于或等于 5。然后,总和乘以 12 并由函数返回,结果为PI。

好吧,这很长,但我想你会明白的......

于 2020-10-18T07:29:12.283 回答
1

我认为 pi 的值是圆的周长和半径之间的比率。

它可以通过常规的数学计算简单地实现

于 2021-10-18T04:21:37.663 回答
0

更好的方法

要获得标准常量(如pi或标准概念)的输出,我们应该首先使用您正在使用的语言中可用的内置方法。它将以最快和最好的方式返回一个值。我正在使用 python 运行最快的方法来获取 pi 的值。

  • 数学库的 pi 变量。数学库将变量 pi 存储为常数。

math_pi.py

import math
print math.pi

使用 linux 的 time 实用程序运行脚本/usr/bin/time -v python math_pi.py

输出:

Command being timed: "python math_pi.py"
User time (seconds): 0.01
System time (seconds): 0.01
Percent of CPU this job got: 91%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.03
  • 使用 arc cos 数学方法

acos_pi.py

import math
print math.acos(-1)

使用 linux 的 time 实用程序运行脚本/usr/bin/time -v python acos_pi.py

输出:

Command being timed: "python acos_pi.py"
User time (seconds): 0.02
System time (seconds): 0.01
Percent of CPU this job got: 94%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.03

bbp_pi.py

from decimal import Decimal, getcontext
getcontext().prec=100
print sum(1/Decimal(16)**k * 
          (Decimal(4)/(8*k+1) - 
           Decimal(2)/(8*k+4) - 
           Decimal(1)/(8*k+5) -
           Decimal(1)/(8*k+6)) for k in range(100))

使用 linux 的 time 实用程序运行脚本/usr/bin/time -v python bbp_pi.py

输出:

Command being timed: "python c.py"
User time (seconds): 0.05
System time (seconds): 0.01
Percent of CPU this job got: 98%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.06

所以最好的方法是使用语言提供的内置方法,因为它们是最快最好的得到输出的。在 python 中使用 math.pi

于 2018-06-18T10:07:01.910 回答
-1

如果您不介意执行平方根和几个逆运算,那么 Chudnovsky 算法非常快。它在 2 次迭代中收敛到双精度。

/*
    Chudnovsky algorithm for computing PI
*/

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

double calc_PI(int K=2) {

    static const int A = 545140134;
    static const int B = 13591409;
    static const int D = 640320;

    const double ID3 = 1./ (double(D)*double(D)*double(D));

    double sum = 0.;
    double b   = sqrt(ID3);
    long long int p = 1;
    long long int a = B;

    sum += double(p) * double(a)* b;

    // 2 iterations enough for double convergence
    for (int k=1; k<K; ++k) {
        // A*k + B
        a += A;
        // update denominator
        b *= ID3;
        // p = (-1)^k 6k! / 3k! k!^3
        p *= (6*k)*(6*k-1)*(6*k-2)*(6*k-3)*(6*k-4)*(6*k-5);
        p /= (3*k)*(3*k-1)*(3*k-2) * k*k*k;
        p = -p;

        sum += double(p) * double(a)* b;
    }

    return 1./(12*sum);
}

int main() {

    cout.precision(16);
    cout.setf(ios::fixed);

    for (int k=1; k<=5; ++k) cout << "k = " << k << "   PI = " << calc_PI(k) << endl;

    return 0;
}

结果:

k = 1   PI = 3.1415926535897341
k = 2   PI = 3.1415926535897931
k = 3   PI = 3.1415926535897931
k = 4   PI = 3.1415926535897931
k = 5   PI = 3.1415926535897931
于 2020-05-08T00:52:03.303 回答